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安全工程师（反诈方向）
安全工程师（反诈方向）
发布于 大约 20 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
PyTorch
GO
TensorFlow
AI安全
渗透测试
漏洞挖掘
大模型安全
AI 估算 · 30k–50k
AI安全方向稀缺，大厂北京岗位，3-5年经验薪资竞争力强，估值中位40k。
职位详情
关于这个职位
作为京东云安全工程师（反诈方向），你将负责大模型训练底座及上层应用的全链路安全，包括漏洞发现与治理、AI安全监控与应急响应
同时推动AI驱动的安全运营实践，涵盖告警降噪、溯源止损等场景
这是一个结合AI与安全的复合型岗位，适合对前沿技术有热情的安全专家
最低要求
精通 Python、Go、Java 等编程语言，熟悉 PyTorch、TensorFlow、LangChain 等主流 AI 框架，可独立开发安全工具、自动化脚本及漏洞 POC/EXP
精通大模型架构与训推机制，熟稔 LLM 各类安全风险与攻防手段，掌握对抗样本攻防、提示词注入、模型后门、数据投毒、模型窃取等实战技术
通晓 OWASP top 10、MITRE ATT&CK 体系，具备渗透测试、漏洞挖掘、红蓝对抗实战经验
主导过AI安全防护项目（如模型鲁棒性增强、数据投毒防御）或AI赋能安全项目（如自动化威胁检测系统），有金融、云计算等行业AI安全落地经验者优先
具有3-5年及以上网络安全行业工作经验（能力突出者可适当放宽），有大型攻防演练（如国家HW）并取得优异成绩者优先，学历要求本科及以上
工作职责
Security for Al，负责大模型训练底座及上层应用的全链路安全，漏洞发现与治理（包括但不限于Agent、MCP、训练推理框架等），提供可靠的AI服务安全标准设计及解决方案
构建AI安全监控与应急响应体系，保障模型训练、推理及应用全流程的安全性，制定安全标准与合规规范
Al for Security，负责推动AI驱动的安全运营实践，涵盖告警降噪、溯源止损、营销防护、AI智能红队等多种安全场景下的AI能力应用，提升整体安全运营效率与防护水平
优先资格
有金融、云计算等行业AI安全落地经验者优先
有大型攻防演练（如国家HW）并取得优异成绩者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI安全前沿，接触LLM安全攻防、AI红队等最新技术，技能积累高
- 京东云平台提供大规模实战场景，项目含金量高
- 大厂稳定，薪资福利优厚，晋升通道清晰
- 技术迭代快，需持续学习最新的AI安全漏洞与防御技术
- 工作强度较大，可能涉及应急响应和攻防演练的加班
- 岗位要求综合技能，既要懂安全又要懂AI，入门门槛高
- 适合具备扎实安全功底且对AI领域有强烈兴趣，愿意深入大模型安全攻防的技术型安全工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 深耕AI安全领域，成为大模型安全专家或安全架构师
- 转向AI安全产品管理或安全研发负责人，负责团队管理与技术决策
- 横向扩展至云计算安全、数据安全等方向，成为综合型安全专家
- 负责大模型训练底座及应用的全链路安全，包括漏洞发现与治理，制定AI安全标准与合规规范
- 构建AI安全监控与应急响应体系，保障模型训练、推理及应用全流程安全
- 推动AI驱动的安全运营实践，如告警降噪、溯源止损、AI智能红队等
- 精通Python、Go、Java等编程语言及PyTorch、TensorFlow、LangChain等AI框架
- 掌握大模型安全攻防技术，如对抗样本、提示词注入、模型后门等
- 熟悉OWASP Top 10、MITRE ATT&CK体系，有渗透测试与红蓝对抗实战经验
申请策略
- 了解京东云业务场景，在面试中体现对供应链安全或产业互联网安全的思考
- 准备一个完整的AI安全项目案例，从背景、方案到效果详细说明
- 突出AI安全项目经历，如模型对抗训练、数据投毒防御或自动化威胁检测系统
- 强调编程能力与安全工具开发经验，列出主导开发的POC/EXP或自动化脚本
- 展示红蓝对抗、漏洞挖掘成果，如国家HW获奖或CVE编号
- 补强LLM安全知识，学习提示词注入、模型窃取等攻击与防御方法
- 熟悉LangChain框架与Agent安全，了解MCP协议安全风险
- 练习AI驱动安全运营工具开发，如使用ML进行告警降噪
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）回答项目经验类问题
- 对于技术原理类问题，先阐明基础概念，再深入攻击向量和防御措施，最后结合实际案例
- 对于体系设计类问题，从目标、原则、模块、流程四方面结构化回答
- 请解释大模型提示词注入攻击的原理及防御方法
- 如何设计一个AI安全监控与应急响应体系？
- 描述一次你主导的AI安全防护项目，你如何评估模型鲁棒性？
- 在红蓝对抗中，你如何利用AI技术提升防守效率？
- 对OWASP Top 10 for LLM Applications有哪些了解？
匹配度报告
72
综合匹配度
大厂AI安全前沿岗位，薪资优厚、技术成长快，但现场办公、WLB一般。
适合人群
最适合理想驱动型求职者，重视技术成长和行业前沿，对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值65
薪资福利匹配
85较高
薪资为市场偏上，大厂福利优厚，但JD未提及具体福利和奖金，整体补偿性较强。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展匹配
90较高
岗位涉及AI安全前沿技术，技能成长空间大，但JD未明确提及晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Go、Java、PyTorch、TensorFlow、LangChain、LLM、AI安全
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
北京现场办公，未提及远程或弹性，可能加班较多，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
65中等
反诈方向有一定社会价值，但JD未直接强调；行业增长快，技术创新度高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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