京东
大数据计算架构师
大数据计算架构师
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
分布式系统
大数据
架构设计
OLAP
HDFS
AI 估算 · 50k–70k
资深大数据架构师，技术要求高，京东平台提供有竞争力的薪资，市场水准偏高。
职位详情
关于这个职位
这个职位负责京东大数据存储、计算引擎的架构设计与功能开发，需要深入掌握 HDFS、Spark 等大数据技术，并参与平台自动化建设
适合有 5 年以上大数据引擎开发经验、技术扎实的工程师，能够主导技术方案并推动集团大数据体系升级
最低要求
计算机科学、软件工程相关专业，本科及以上学历，5年以上大数据引擎开发经验，3年以上技术管理或技术架构经验
精通Java、C++或其他编程语言，熟悉数据结构和算法，具备良好编程习惯和代码风格，有开源大数据引擎贡献经历优先
深入理解大数据技术如HDFS、Spark、HBase、OLAP并具备实际项目经验，熟悉分布式系统设计原理，了解大数据存储、计算引擎和查询优化技术
具备良好的问题解决能力和团队合作精神，有较强的学习能力和创新意识，能够快速掌握新技术，良好的沟通能力和跨团队协作能力
工作职责
负责大数据存储、计算、查询引擎架构设计、功能开发、性能优化和高可用升级，保障引擎稳定和高效
负责管控平台设计与研发如监控、告警、自愈、巡检和治理等自动化建设，保障平台智能化稳定运行
参与京东集团大数据技术体系的升级和优化，和业务团队共同协作，支持集团各业务更好使用大数据
优先资格
有开源大数据引擎贡献经历优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 京东作为头部电商，大数据场景丰富，有机会处理海量数据
- 技术栈主流，能深入掌握 Spark、HDFS 等核心组件
- 京东平台稳定，福利完善
- 对技术深度要求高，需要持续学习
- 大厂内部晋升竞争激烈
- 适合有深厚大数据基础、热爱技术攻关、希望在大平台主导技术架构的资深工程师
缺点 / 挑战
- 涉及跨团队协作，沟通成本较高
角色解读
- 成长为大数据技术领域的资深专家或技术总监
- 可转向 AI 基础设施、数据平台架构等方向
- 在京东内部可晋升为技术委员会成员或跨部门技术负责人
- 负责京东大数据存储、计算引擎的架构设计与开发，优化性能和高可用性
- 设计并实现自动化管控平台，包括监控、告警、自愈等功能，保障平台稳定运行
- 与业务团队协作，推动集团大数据技术体系的升级和优化
- 精通 Java/C++，具备扎实的数据结构和算法基础
- 深入掌握 HDFS、Spark、HBase、OLAP 等大数据组件
- 具备分布式系统设计和性能优化经验
- 良好的问题解决能力和团队合作精神
申请策略
- 面试前了解京东大数据技术栈现状
- 准备系统设计题，如设计一个高可用 Spark 集群
- 突出大数据引擎的架构设计经验，特别是性能优化案例
- 展示开源贡献或相关技术博客
- 强调技术管理或技术 lead 经验
- 深入学习 OLAP 引擎如 ClickHouse
- 了解 Kubernetes 容器化部署
面试指南
- 使用 STAR 法则：情境、任务、行动、结果
- 关注关键决策和权衡
- 如何优化 Spark Shuffle 性能？
- 设计一个实时 OLAP 系统
- HDFS 高可用原理及改进
- 如何保证大数据平台的稳定性？
- 介绍一个你主导的大数据架构项目
- 复习 Spark 源码和 HDFS 架构
匹配度报告
70
综合匹配度
京东大数据架构师，技术前沿薪资高，但工作地点固定且强度未明确。
适合人群
适合追求技术深度和职业发展、能接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展80
工作生活50
使命价值65
薪资福利匹配
85较高
京东上市大厂，薪资有竞争力，福利完善，但未明确具体数额。
薪资信号未披露（AI估算：50K-70K/月）
成长发展匹配
80较高
使用主流大数据技术，有晋升通道，但未明确提及培训或导师制。
技术前沿主流现代技术
技术栈HDFS、Spark、HBase、OLAP、Java、C++
业务类型cost_center
工作生活匹配
50较低
北京现场办公，未明确远程或弹性工作，大厂通常工作强度较大。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
65中等
大数据是核心技术，行业前景好，但电商平台社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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