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京东
AI产品运营经理
立即应聘

AI产品运营经理

发布于 大约 9 小时前

中层管理(经理/总监)

四川省
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
NLP
数据分析
A/B测试
RAG
大模型
Agentic AI
Prompt Engineering
外呼
AI产品运营
对话管理

AI 估算 · 15k–25k

基于成都大厂中层产品运营薪资水平,AI方向有溢价,综合竞争力较好

职位详情

关于这个职位

作为京东科技AI产品运营经理,你将负责AI外呼产品的全生命周期管理与优化,基于大模型技术提升对话体验和业务转化

需要深入理解客户需求,通过数据驱动和A/B测试持续迭代AI模型,并拓展创新应用场景
这是一个需要同时具备产品运营、数据分析和技术理解力的综合性岗位

最低要求

本科及以上学历,AI产品运营与大模型实践经验:在大模型或生成式AI应用于对话系统、智能客服、或智能外呼领域有成功经验者优先

具备金融、电商、政务等领域行业Know-how者优先
深厚的对话AI理解与实践:对AI外呼的多轮交互设计、对话流管理、情感识别、意图识别等有深入理解和丰富的实践经验,能熟练运用相关AI工具和方法进行对话优化
数据驱动与创新能力:具备出色的自驱力、执行力,以及强悍的数据分析能力(能独立构建AI效果评估模型,并进行数据驱动的决策)、系统性抽象能力和跨场景迁移能力,能够将复杂问题转化为可执行的AI解决方案
高效的跨团队协作与抗压能力:具备良好的项目管理能力和团队协作精神,能在快速变化的AI技术环境中,有效协调算法、产品、研发等多部门资源,并承受较大的工作压力
持续学习与AI技术热情:具备持续学习的习惯和敏锐的创新思维,对大模型、生成式AI、Agentic AI等前沿AI技术充满热情,具备强烈的探索欲和落地意愿

工作职责

负责AI驱动的外呼解决方案全生命周期管理:聚焦AI外呼、大模型外呼产品的交付与运营

根据客户的业务需求,深度参与并主导外呼话术的AI化设计、多模态智能体的构建与调优
基于A/B测试、用户行为数据和核心业务指标(如转化率、客户满意度),持续迭代并优化AI模型的对话策略与表现,确保外呼的对话体验达到行业领先水平,并对最终的业务转化效果负责
AI应用场景的拓展与创新:深入洞察外呼行业的痛点与机遇,结合现有AI产品能力及前沿技术(如RAG、Agentic AI),进行AI外呼新场景的挖掘、设计、落地与商业化验证,不断为公司创造新的收入增长点
沉浸式多轮交互体验的AI化打造:运用先进的自然语言处理(NLP)、对话管理(Dialogue Management)和情感识别技术,提升AI外呼多轮对话的自然度、流畅度和用户友好性
通过数据分析和用户反馈,驱动产品团队不断完善AI核心功能,形成市场差异化竞争优势
深度参与大模型外呼产品赋能:协同AI算法与产品团队,参与大模型外呼产品的全链路打造,包括但不限于数据标注策略制定、模型测试(Prompt Engineering)、效果评测体系搭建以及上线后的持续优化

优先资格

有成功经验者优先

具备金融、电商、政务等领域行业Know-how者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 京东大平台,AI业务处于快速发展期,能接触前沿技术和大规模数据
  • 岗位兼具产品与运营属性,技能积累全面,职业弹性大
  • 成都相对生活成本低,薪资在当地有竞争力
  • 跨团队协调复杂,需同时管理技术、业务和客户多方期望
  • 外呼业务涉及合规和用户感知,对结果负责要求高

缺点 / 挑战

  • AI技术迭代快,需要持续学习,工作压力大
  • 适合有AI产品运营经验,喜欢挑战、数据驱动、并希望在AI领域深耕的求职者

角色解读

  • 深耕AI外呼领域成为行业专家,主导更复杂的智能交互系统设计
  • 向AI产品总监方向晋升,领导产品团队和业务线
  • 转向更广泛的AI应用场景,如智能客服、虚拟助手等
  • 设计并优化AI外呼系统的对话策略,通过A/B测试和数据分析提升转化率与客户满意度
  • 管理AI外呼产品从需求分析到上线优化的全生命周期,协调算法、研发和业务团队
  • 探索大模型、RAG等前沿技术在外呼场景的创新应用,推动商业化落地
  • 精通对话AI技术,包括NLP、对话管理、意图识别和情感识别
  • 具备扎实的数据分析能力,能独立构建评估模型并驱动决策
  • 熟悉大模型应用开发,如Prompt Engineering、Agentic AI,并有实际项目经验
  • 优秀的跨部门沟通和项目管理能力,能在高压下推动多方协作

申请策略

  • 在面试中准备一个完整的AI外呼优化案例,从问题定义到效果评估
  • 关注京东JoyAI大模型的最新动态,展示对产品的理解和热情
  • 突出AI对话系统或智能外呼项目的实际成果,如提升转化率、降低成本的具体数据
  • 强调数据分析能力,展示如何用A/B测试和用户行为数据优化AI模型
  • 提及跨团队协作经验,尤其是与算法和工程团队的合作案例
  • 补充大模型和Prompt Engineering的系统学习,可以参加相关课程或实践
  • 强化数据分析工具(如SQL、Python)和可视化能力
  • 了解京东业务(零售、金融)的行业知识,准备相关案例

面试指南

  • 使用STAR法则:情境、任务、行动、结果,突出数据量化
  • 展示系统性思维:从问题分析、方案设计到迭代优化,强调数据驱动
  • 体现技术理解:合理使用术语,说明技术选型原因
  • 请描述一个你成功优化AI外呼对话策略的案例,用了哪些方法?
  • 如何设计A/B测试来评估外呼模型的效果?关键指标是什么?
  • 大模型在对话系统中常见的挑战有哪些?如何解决?
  • 当算法和业务需求冲突时,你如何协调?
  • 你对京东AI外呼业务有什么了解?有哪些改进建议?

匹配度报告

71
综合匹配度

大厂AI产品运营,前沿技术栈,薪资中上,WLB一般,发展空间大。

适合人群
最适合追求技术成长和职业发展的求职者,愿意接受一定工作强度以换取前沿经验和平台价值。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

75中等

京东为上市大厂,薪资福利体系完善,成都薪资在当地有竞争力,但JD未明确具体薪资和福利详情。

薪资信号面议 (15K-25K/月)

成长发展匹配

90较高

岗位处于AI大模型前沿,涉及最新技术(RAG、Agentic AI),成长空间大,且京东提供大规模数据和应用场景。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、生成式AI、Agentic AI、RAG、NLP、对话管理
成长机会持续学习、前沿AI技术、创新思维
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

工作地点在四川省,可能成都,生活成本较低,但JD未提远程或弹性,且要求抗压,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况明确要求弹性/高强度

使命价值匹配

70中等

京东AI业务助力千行百业数字化转型,具有一定的社会价值,但主要商业导向,使命驱动一般。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号数字化转型、高质量发展
创新程度积极采用新技术
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