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JD logo
京东
供应链运营岗
立即应聘

供应链运营岗

发布于 大约 16 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
供应商管理
数据分析
SQL
供应链管理
采购
库存管理
需求预测
降本增效
进销存

AI 估算 · 20k–35k

京东北京供应链运营岗,5年以上经验,大厂薪资高于市场平均,综合技能稀缺性,月薪2-3.5万合理。

职位详情

关于这个职位

该职位负责京东供应链运营,通过整合资源、优化流程实现降本增效

核心工作包括需求预测、采购计划、库存管理及供应商协同,需要较强的数据分析能力(SQL/Python)和跨部门沟通能力
适合有5年以上供应链经验、善于用数据驱动决策的专业人才

最低要求

本科及以上学历,供应链相关、物流管理、统计学等相关专业优先

年以上采购、库存管理、进销存计划经验,具有供应链全链路知识储备者优先
熟练掌握OFFICE办公工具,能够熟练使用SQL/Python以及其它AI数据分析工具优先
诚信务实,具有较强的责任心
具有较强的逻辑分析能力、抗压能力、跨部门协作能力和商务谈判能力
符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信

工作职责

与采销、区域一线、营销密切协同,通过需求预测制定进销存计划

前置沟通供应商的生产排产计划,制定采购计划
监控计划达成,持续提升计划准确性
采购执行,补货决策并跟踪订单到货
通过系统工具提升采购自动化率,保障商品现货,提升采购效率的同时提升客户体验
深入分析品类的库存结构,制定库存策略,保障库存周转、现货率等核心指标的达成,并持续优化改善,保障库存健康度和稳定性
与供应商紧密协同,培养引导供应商提升供应链协同敏捷性,管理供应商履约指标达成,保障货源满足和稳定性,提升供应商服务水平

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势:京东是国内领先的电商与物流企业,供应链体系成熟,能接触前沿的自动化与智能化实践
  • 技能积累:深度掌握供应链全链路运营,数据分析能力得到强化,职场竞争力强
  • 行业前景:供应链是电商和零售的核心,经验可迁移至多个行业,发展空间大
  • 适合有5年以上供应链经验、善于用数据驱动决策、喜欢在快节奏环境中解决问题的运营人才

缺点 / 挑战

  • 工作强度较高:涉及多部门协同和快速响应,尤其在促销期间需应对高流量压力
  • 指标压力:库存周转、现货率等核心指标要求严格,需持续优化
  • 技术门槛:需要掌握SQL/Python等数据分析工具,对非技术背景求职者有一定挑战

角色解读

  • 专业方向:从品类运营到全品类供应链专家,或深耕数据驱动的智能供应链
  • 管理方向:晋升为供应链经理、总监,带领团队负责更大范围的运营策略
  • 横向发展:可转向采购、物流、计划等关联岗位,或进入电商平台、零售企业担任供应链顾问
  • 制定需求预测和进销存计划,协同采销与供应商,保障商品供应与库存健康
  • 执行采购补货决策,利用系统工具提升自动化率,监控订单到货和现货率
  • 分析库存结构,制定优化策略以平衡周转率与现货率,降低运营成本
  • 管理供应商履约指标,提升供应链协同敏捷性,确保货源稳定
  • 供应链全链路知识:熟悉采购、库存、物流等环节的协同与优化
  • 数据分析能力:精通Excel,熟练使用SQL/Python进行数据提取与分析
  • 商务谈判与跨部门协作:与供应商、采销、区域等多方高效沟通
  • 抗压与逻辑思维:面对复杂问题能快速定位并推动解决

申请策略

  • 了解京东的供应链特色:如“211限时达”、亚洲一号仓等,面试中展现对业务的理解
  • 关注京东价值观(客户为先、创新等),在案例中体现与价值观的契合
  • 突出供应链全链路项目经验:描述如何通过计划、采购、库存优化实现降本增效
  • 量化成果:用数据展示库存周转率提升、现货率改善、成本降低等具体指标
  • 强调数据分析能力:列出熟练使用的工具(SQL、Python、BI工具)及实际分析案例
  • 体现跨部门协作:展示与供应商、采销、物流等团队协同推动项目的经历
  • 若SQL/Python不熟练,尽快学习基础的数据查询和清洗,可线上课程快速入门
  • 补充供应链相关知识,如SCOR模型、精益供应链、需求预测方法(时间序列、机器学习)

面试指南

  • STAR法则:描述情境、任务、行动、结果,用数据量化成果
  • 逻辑链展示:从问题识别、分析原因、制定方案到执行复盘,体现系统性思维
  • 突出数据驱动:说明如何用数据支撑决策,避免主观判断
  • 请描述一次你如何通过需求预测改善库存周转率的案例
  • 如何处理供应商供货不及时导致缺货的情况?请举例说明
  • 你如何平衡库存周转率和现货率这两个指标?用过哪些策略?
  • 请谈谈你使用SQL/Python做数据分析的具体场景和结果
  • 在跨部门协作中,如果遇到分歧你通常怎么推动?

匹配度报告

65
综合匹配度

大厂核心运营岗,薪资中上、成长空间大,但现场办公且工作强度较高。

适合人群
适合追求技能成长和职业发展、能接受较高工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活40
使命价值60

薪资福利匹配

75中等

京东作为大厂提供有竞争力的薪资(月薪20-35k,16薪)和稳定性,但JD未明确列出具体福利,薪资处于中上水准。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展匹配

85较高

岗位涉及供应链全链路和数据分析,掌握SQL/Python等工具,成长空间大。京东内部有完善的培训和发展路径,但JD未明确提及晋升通道。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、数据分析、自动化、智能化
业务类型ambiguous

工作生活匹配

40较低

京东为现场办公(北京),未提及弹性或远程,大厂工作强度较高,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

电商供应链是稳定成熟行业,岗位核心是降本增效,社会影响力中性,创新主要体现在技术应用层面。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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