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JD logo
京东
供应链解决方案岗
立即应聘

供应链解决方案岗

发布于 大约 16 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
SQL
供应链管理
跨部门协作
需求预测
大语言模型
库存优化
智能定价

AI 估算 · 25k–45k

资深供应链岗位,AI技能加分,京东大厂薪资有竞争力,整合互联网行业薪酬水平。

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责京东自营业务场景下的智能化供应链解决方案设计与落地,涵盖需求预测、寻源补货、智能定价、履约优化等全链路领域

需要利用数据分析与AI技术(如大语言模型)驱动业务决策,提升效率与用户体验,并协同跨部门团队推动项目高质量落地
适合具备5年以上供应链管理经验、熟悉数字化工具并有AI应用经验的资深从业者

最低要求

经验要求:① 5年以上零售、电商或制造业供应链管理经验,了解计划预测、采购补货、履约等核心环节

② 具备完整的供应链数字化转型项目经验,主导或参与过自动化寻源、智能定价、库存优化等项目并取得可验证成果
③ 有AI使用产品使用和应用经验,能数量运用数据分析工具,通过数据洞察驱动业务决策
能力素质:① 本科及以上学历,供应链管理、物流管理、工商管理、数据分析、自动化等相关专业优先
② 出色的逻辑思维与问题解决能力,能够将复杂业务场景转化为清晰的技术需求
③ 卓越的沟通协调能力,擅长跨部门协作,能够有效推动项目落地
④ 掌握Python、SQL等数据分析工具,熟悉主流BI平台
⑤ 对自动化、AI技术有浓厚兴趣,持续关注行业前沿发展,具有AI、大语言模型在零售、制造业、供应链场景的实际应用经验

工作职责

多流程智能解决方案设计与落地:① 负责京东自营业务场景下智能化供应链解决方案的规划与落地,覆盖机会洞察、需求预测、寻源补货、智能定价、营销与履约全链路领域

② 聚焦成本优化、效率提升与用户体验改善,推动供应链从“人驱动”向“系统驱动”的转型升级
数据驱动与AI技术应用实践探索:① 深入业务一线,通过数据分析、业务调研及行业对标,精准识别供应链核心痛点
② 协同产品与算法团队,应用大语言模型、智能算法等AI技术,设计提效方案
③ 跟踪方案的实验验证与效果评估,推动系统持续迭代优化
跨部门协同与项目推进落地:① 作为业务与技术的关键纽带,确保供应链策略与系统能力建设紧密衔接
② 协调产品、研发、采销等多方资源,推动项目高质量落地与业务价值实现

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 京东作为电商巨头,供应链体系成熟,能接触海量真实业务场景与数据
  • 岗位聚焦AI与供应链结合,技术前沿,技能积累价值高
  • 公司平台大,项目影响力广,跨部门协作经验丰富
  • 工作节奏较快,需要同时推进多个项目,对时间管理要求高
  • 需持续学习新技术(如AI),保持对行业前沿的敏感度
  • 适合5年以上供应链经验、对数据和技术有热情、希望在成熟大平台实现业务与技术复合成长的资深从业者

缺点 / 挑战

  • 跨部门协调复杂,可能遇到多方利益平衡的挑战

角色解读

  • 在京东供应链体系内深耕,可向供应链专家或解决方案架构师方向发展
  • 积累AI+供应链经验后,可转向更高级的策略规划或产品设计岗位
  • 未来可晋升为供应链团队负责人,管理大型项目或团队
  • 设计与落地智能化供应链解决方案,涵盖需求预测、寻源补货、智能定价、履约优化等全链路环节
  • 深入业务一线进行数据分析与行业对标,识别核心痛点,并协同算法团队应用大语言模型等AI技术设计提效方案
  • 作为业务与技术的桥梁,协调产品、研发、采销等多部门资源,推动项目高质量落地并持续迭代
  • 扎实的供应链管理知识,熟悉预测、补货、定价、履约等核心流程
  • 数据驱动决策能力,精通Python、SQL及主流BI工具
  • 对AI技术有浓厚兴趣,具备大语言模型等AI在供应链场景的实际应用经验
  • 出色的逻辑思维与跨部门沟通协调能力

申请策略

  • 在简历中体现对京东业务的理解,如自营模式、供应链痛点
  • 面试前准备一个完整的供应链优化案例,展示从问题识别到方案落地到效果评估的全过程
  • 突出供应链数字化转型项目的完整经历,强调量化成果(如成本降低、效率提升百分比)
  • 详细描述AI或数据分析工具的应用案例,尤其是与预测、定价、库存相关的实践
  • 展示跨部门协作与项目推动能力,如协调产研销资源的例子
  • 若AI经验不足,可先学习大语言模型的基础与供应链场景应用(如提示工程、RAG)
  • 加深Python与SQL技能,熟悉常见BI工具(如Tableau、Power BI)

面试指南

  • STAR法则:情境-任务-行动-结果,量化成果
  • 结构化思考:从问题定义、数据探索、方案设计、实验验证到落地的完整逻辑
  • 展示技术理解与业务视角结合的能力
  • 请描述一个你主导的供应链数字化项目,遇到了哪些挑战?如何解决的?
  • 如何利用AI或机器学习技术优化库存补货?请举例说明
  • 假设京东某品类库存周转率下降,你会如何分析并制定改进方案?
  • 你如何与产品、算法、采销团队协作?请分享一次成功推动项目的经验
  • 你对大语言模型在供应链场景中的应用前景有何看法?有哪些可能的风险?

匹配度报告

70
综合匹配度

京东大平台,供应链+AI前沿方向,高成长性,但现场办公且加班情况不明。

适合人群
该职位最适合发展性动机强烈的求职者,即渴望学习前沿AI技术、在供应链数字化转型中快速成长的人。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值65

薪资福利匹配

75中等

京东作为上市大厂,薪资水平具有竞争力,但JD未明确具体数字,福利信息未提及,综合评估补偿性动机满足程度较高。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展匹配

90较高

岗位聚焦AI与供应链结合的前沿技术,强调数据驱动和智能算法应用,成长空间大,发展性动机得到高度满足。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大语言模型、智能算法、数据分析、Python、SQL
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

工作地点在北京京东总部(亦庄产业园),要求现场办公,但未提及弹性工作或加班情况,生活化动机满足程度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

65中等

电商供应链行业稳定,但社会影响力中性;岗位推动数字化转型和创新,有一定使命感,但整体意义感动机满足程度中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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