京东
高可用/AI infra研发岗
高可用/AI infra研发岗
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
Ai Infra
分布式系统
容错
高可用
CUDA
GPU
PyTorch
AI 估算 · 25k–45k
京东大厂AI infra岗位，技术难度高且市场稀缺，北京地区3年以上经验薪资普遍在25k-45k之间，加上大厂年终奖，综合收入可观。
职位详情
关于这个职位
该职位负责京东跨境电商AI基础设施的架构设计与优化，包括调度系统（Kubernetes/Ray）、GPU集群高可用性、效能评估等
需要深厚分布式系统和高性能计算经验，精通Python，并了解深度学习框架底层原理
适合有技术热情、追求前沿AI Infra技术的研发人员
最低要求
具有 3 年以上 AI 基础架构、分布式系统、高性能计算（HPC）或大型云平台开发经验
精通 Python，具备扎实的数据结构与算法功底，编码风格严谨
具备极强的自驱力和技术好奇心，能够主动追踪业界最前沿的 AI Infra 技术动态
计算机、电子信息、自动化、应用数学等相关专业本科及以上学历
工作职责
参与京东跨境电商AI Infro技术架构体系建设，制定和推进架构规范的落实
负责复杂技术项目的顶层方案设计，完成关键技术问题判断和事情的拆解
调度系统优化：参与智算操作系统研发，优化 Kubernetes 或 Ray 的 GPU 资源调度能力
高可用性保障：解决GPU集群的故障恢复（Fault Tolerance）与弹性容错（弹性 Checkpoint）
效能与可观测性：构建集群效能评估模型，精准度量算力资源利用率（MFU/HFU）
跟踪行业趋势和技术前沿，根据业务实际需求，为团队引入新技术和新方案
优先资格
加分项：深入理解 PyTorch/Megatron-LM/DeepSpeed 的底层实现源码及运行机制
加分项：精通 GPU/NPU 架构，具备 CUDA C/C++ 或 Triton 实际开发与调优经验
有跨境电商经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦AI Infra前沿技术，如集群调度、GPU优化，市场稀缺度高
- 参与跨境电商核心业务，技术影响力直接辐射全球
- 技术复杂度高，需要持续学习最新架构和工具
- 互联网大厂工作节奏较快，可能需要应对紧急问题
- 岗位要求全面，分布式、AI框架、调度系统等都要涉及
- 适合热爱底层基础设施、对AI计算效率有热情，且愿意在技术深度上不断精进的研发人员
缺点 / 挑战
- 京东大厂平台，业务场景丰富，技术挑战大，成长空间广阔
角色解读
- 在AI Infra领域深耕，成为分布式系统或GPU优化专家
- 向技术架构师方向演进，主导大型平台的设计与演进
- 横向拓展至AI平台、数据中心等更大规模基础设施领域
- 参与跨境电商AI基础设施架构设计，制定技术规范和方案
- 负责复杂技术项目的顶层设计，拆解关键技术问题并推动落地
- 优化Kubernetes或Ray调度系统，提升GPU资源利用率
- 保障GPU集群高可用性，实现故障恢复与弹性容错机制
- 精通Python，具备扎实的数据结构与算法能力
- 深入理解分布式系统、高性能计算或云平台开发
- 熟悉Kubernetes、Ray等资源调度框架
- 了解PyTorch、Megatron-LM、DeepSpeed等深度学习框架的底层实现
申请策略
- 了解京东零售和跨境电商的业务背景，在面试中展示技术如何赋能业务
- 准备一个你解决过的复杂分布式系统或性能优化案例，体现系统思维
- 突出分布式系统或高性能计算项目经验，尤其是Kubernetes、GPU相关
- 展示Python和数据结构功底，可附上GitHub链接
- 如有PyTorch/Megatron-LM/DeepSpeed源码理解或CUDA优化经历，重点强调
- 深入学习Kubernetes调度原理和GPU资源管理
- 阅读PyTorch、DeepSpeed等框架的源码，理解其底层机制
面试指南
- 对于原理类问题，用STAR法则：背景、任务、行动、结果，并结合具体技术细节
- 对于设计类问题，先明确需求约束，再分层阐述架构（如调度层、计算层、存储层、监控层）
- 对于故障案例，突出排查过程、根因分析、解决方案和预防措施
- 请解释Kubernetes调度GPU资源的原理及常见问题
- 如何设计一个高可用的分布式训练集群？
- 谈谈你对PyTorch DDP和Megatron-LM并行的理解
- 如何评估和优化GPU集群的MFU/HFU？
- 你过去解决过的一个最复杂的分布式系统故障案例
职位点评
76
综合评分
京东AI infra技术岗，前沿技术栈，高成长性，但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合以技术成长和薪资回报为核心动机，能接受现场办公节奏的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
80较高
京东大厂薪资福利有竞争力，但JD未明确具体数字，属于市场水准。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
85较高
技术方向前沿（AI Infra、GPU调度、分布式系统），成长路径清晰，但JD未提及晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Kubernetes、Ray、GPU、PyTorch、Megatron-LM、DeepSpeed、CUDA
业务类型profit_center
工作生活
60中等
北京现场办公，大厂通常有弹性工时但未在JD中说明，双休基本保障。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI基础设施支撑跨境电商，行业有增长潜力，社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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