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客路
Specialist, Service Recovery & Insights
立即应聘

Specialist, Service Recovery & Insights

发布于 2 天前

普通员工/个人贡献者

China
初级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
客户服务
数据分析
流程优化
英语
跨部门协作
CRM系统
普通话
投诉处理
逻辑决策
服务恢复

AI 估算 · 10k–15k

客服支持岗,中级经验,旅游互联网平台,薪资在行业中上水平

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责处理升级的客户投诉案例,通过数据分析和逻辑判断制定服务恢复策略,以提升客户留存率

你需要与跨部门团队协作,识别重复问题并提出预防措施,同时维护与本地政府的关系
适合有2年以上客服经验、善于分析和解决问题的候选人

最低要求

最低2年客户服务经验

优秀的英语和普通话能力(针对该职位申请的语言)
在回复和解决客户问题时极其注重细节
理性的决策者和注重流程的人,理解客户可以成就或破坏业务
分析思维和较高的问题解决能力
必须拥有出色的组织、时间管理和沟通能力
主动、高效、快速学习,有强烈的职业道德、注重细节并专注于交付高度准确的工作
乐于通过Lark、呼叫中心系统、电子邮件、聊天和在线项目管理应用等各种技术系统学习和完成任务
渴望在小型团队和快节奏环境中工作
具有全球视野,乐于与不同文化背景和时区的人合作

工作职责

专业管理并解决从各内部渠道收到的升级客户案例,在规定时间内并按照Klook的指引处理

与团队领导/经理、客户体验团队和跨部门团队有效协作,彻底调查并解决复杂的客户问题
检查未解决的案例并实施服务恢复策略,确保客户成功留存
展示基于逻辑的决策能力,根据既定规程有效分类和上报边界案例
主动识别、开发并推荐创造性和创新性的解决方案以解决客户升级,根据具体情况调整策略
分析数据以识别重复模式、常见痛点和根本原因,提供可操作的建议用于预防措施和服务改进
制定数据驱动的建议,以主动缓解潜在的服务失败并优化整体运营效率
持续识别并改进现有工作流程以提高效率和效果
保持对Klook内部产品和服务的全面和最新理解
作为Klook与本地政府之间的联络人,培养积极的关系和参与,以实现投诉的专业解决
根据团队领导/经理的指示承担额外职责并参与项目

优先资格

有投诉处理(复杂、政府部门案件)经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 客路作为亚太领先的体验平台,能接触全球旅游行业生态,积累国际化工作经验
  • 职位强调数据分析和流程优化,能培养从数据到决策的硬技能,提升职业竞争力
  • 公司处于B轮融资阶段,发展迅速,个人贡献容易被看到,有较多成长机会
  • 职位可能涉及与政府机构对接,需要较强的合规意识和耐心
  • 适合有2-3年客服经验、善于逻辑分析和跨部门协作、希望在旅游互联网行业深耕的求职者

缺点 / 挑战

  • 客户投诉处理工作压力较大,需要面对复杂的情绪和问题,需较强的抗压能力
  • 需与不同时区和文化的同事协作,对时间管理和远程沟通能力要求较高

角色解读

  • 纵向发展:可晋升为客户服务主管、经理,负责团队管理和服务策略制定
  • 横向发展:可转向客户体验优化、运营分析、产品运营等岗位,积累跨领域经验
  • 深度发展:成为客户服务与洞察领域的专家,负责搭建服务恢复体系和培训团队
  • 负责处理来自内部渠道的高难度客户投诉案例,在规定时间内按照公司指引妥善解决
  • 与客服、产品、技术等跨部门团队合作,深入调查复杂问题并制定服务恢复方案
  • 通过数据分析识别重复问题模式和根本原因,提出预防措施和流程改进建议
  • 作为公司与政府机构的联络人,确保投诉案件的合规解决
  • 出色的沟通和谈判能力,能熟练使用英语和普通话与客户及内部团队交流
  • 逻辑分析和问题解决能力,能从数据中提炼洞察并制定可落地的改善方案
  • 高度的责任心和细节导向,能在快节奏环境下同时处理多个复杂案例
  • 熟悉CRM系统、工单系统和协作工具,具备快速学习新系统的能力

申请策略

  • 申请前了解客路的产品体系和核心业务,在面试中展示对旅游体验平台的理解
  • 准备一个完整的案例,展示你如何从数据中发现根本问题并推动改进的全过程
  • 突出处理复杂投诉或升级案例的经验,用具体数字说明成功率或客户满意度提升
  • 强调数据分析能力,例如使用Excel、SQL等工具进行服务数据分析和报告的经验
  • 展示跨部门协作成果,例如与产品、技术团队合作解决问题的项目案例
  • 语言能力方面,注明英语和普通话水平,如有证书可附上
  • 提前熟悉常用的CRM系统(如Zendesk、Salesforce)和协作工具(如Lark、Slack)
  • 学习基本的数据分析技能,如Excel透视表、SQL查询,提升数据驱动决策能力

面试指南

  • 使用STAR法则(情境-任务-行动-结果)结构化描述案例,重点突出分析过程和量化结果
  • 对于情绪管理问题,展现同理心和专业度,先共情再理性分析,遵循公司流程的同时灵活变通
  • 跨部门协作问题,强调沟通透明、建立共识、推动闭环,必要时升级决策
  • 请分享一个你处理过的最复杂的客户投诉案例,你是如何解决的?
  • 当客户情绪激动、要求不合理时,你如何管理情绪并推动问题解决?
  • 你如何利用数据分析识别客户服务中的重复问题?请举例说明
  • 如果收到一个跨部门的投诉,但相关方不配合,你会怎么处理?
  • 你如何看待服务恢复与客户留存之间的关系?

匹配度报告

64
综合匹配度

旅游互联网客服岗,重数据分析与服务恢复,发展空间中等,工作节奏快,薪资市场水平。

适合人群
该职位最适合注重技能成长和行业前景的发展型求职者,能够接受适度的工作压力和加班。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利60
成长发展75
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

60中等

薪资未明确,但根据行业和公司规模估算处于市场中等水平;福利未提及,补偿性动机满足程度一般。

薪资信号未披露(AI估算:10K-15K/月)

成长发展匹配

75中等

职位强调数据分析和流程优化,能积累可迁移技能;但晋升路径未明确提及,发展性动机中等偏上。

技术前沿非技术岗(不适用)
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

工作地点未明确,但提到快节奏环境,可能加班;无远程或弹性信息,生活化动机满足有限。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词

使命价值匹配

70中等

旅游体验行业属于高速增长赛道,工作有直接客户影响,但社会影响力中性;使命信号弱。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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