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职位搜索/快手/【快Star-X实习】增长算法工程师
Kwai logo
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
实习/见习

标签

机器学习分布式计算深度学习数据挖掘因果推断推荐系统
💡

核心评价

顶级平台核心算法实习,前沿技术实践机会多,成长性突出,是优质职业起点。

【快Star-X实习】增长算法工程师

🤖 AI 估测:¥8K-15K

发布时间:20 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个快手公司的增长算法工程师实习岗位,工作地点在北京
你将参与短视频推荐和补贴裂变等核心业务的模型策略优化,致力于提升用户消费体验和平台核心指标
同时,你将有机会接触深度学习、因果推断、强化学习等前沿机器学习技术,参与算法研发和落地工作

✓工作职责

参与大规模的短视频推荐和补贴裂变等业务的模型策略优化,提升用户消费体验(如时长、点击率、互动)和用户留存率、DAU等核心指标
参与机器学习,如深度学习、因果推断领域的技术研发工作,包括但不限于DNN模型优化、因果推断模型、迁移学习、元学习、强化学习和图模型等的算法和系统研发等
参与前沿问题的探索与研究,结合实际应用场景,提供技术优化和落地建议

⭐最低要求

硕士及以上学历,计算机科学、数学或统计学相关专业
熟悉Linux、Python、C++/Java,具备优秀的编码能力,有扎实的数据结构和算法功底
熟悉大规模数据挖掘或分布式计算等技术
有较强的自驱力和学习能力,善于阅读文献,具备优秀的分析和解决问题的能力

👍优先资格

有推荐系统、因果推断、信息检索、NLP、计算广告学等领域研究及实习经验
在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶会有文献发表
有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历
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