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职位搜索/快手/【留用实习】音视频大模型评测工程师
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
初级经验
实习生
仅现场办公
本科
实习/见习

标签

数据驱动深度学习PyTorchJavascriptTensorFlowLLM音视频处理MLLM模型评测
💡

核心评价

技术前沿的大厂留用实习,成长空间大,薪资符合预期,但工作生活平衡细节未知。

【留用实习】音视频大模型评测工程师

🤖 AI 估测:¥8K-15K

发布时间:6 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向音视频大模型的评测工程师实习岗位
你将参与构建评测体系,通过数据驱动算法迭代,并负责质量评估模型的训练与优化
核心目标是提升模型效果与用户体验,为后续留用提供机会

✓工作职责

参与视频处理、音频处理等场景下的大模型评测体系建设(包含评测方法和评测指标),支持模型迭代和优化,形成从评测到优化的完整闭环
迭代模型评测测试集与Benchmark,利用评测数据驱动算法迭代,提升模型评测效率,更主动牵引模型优化
参与音视频质量评估模型的训练、优化及自动化评估方案的落地,推动评测结果在实际业务中的应用
分析评测结果,挖掘模型潜在瓶颈并提出改进建议,持续提升模型质量与用户体验
与音视频算法模型团队合作,不断改进模型效果、性能、稳定性

⭐最低要求

本科及以上学历,计算机、人工智能、机器学习等相关专业优先,有测试开发或AI方向经验
熟练使用 Python 和 JavaScript,有扎实的工程能力和编程经验,能够自主分析和解决技术问题
熟悉常见深度学习框架(如 PyTorch、TensorFlow)
熟悉LLM及MLLM基本原理,具备音视频领域基础知识,具备良好的数据化思维
掌握深度学习或机械学习相关基础理论,有模型训练经验,熟悉模型验证及评估方法
具备良好的沟通协调能力、团队合作精神以及较强的问题分析解决能力

👍优先资格

加分项:
有音视频编解码、质量评估、内容理解等相关领域的研究或项目经验
有大模型评测框架搭建或优化经验,或者熟悉业界主流评测和方法者
在大模型、机械学习、视觉、自然语言等顶会(CVPR、ACL、ICML、WWW、AAAI、SIGIR)发表过论文者
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