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职位搜索/快手/【快Star-X实习】多模态大模型算法工程师-Keye
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
初级经验
实习生
仅现场办公
硕士
实习/见习

标签

NLPPyTorch强化学习TensorFlowCV多模态大模型MoE算法工程Scaling Law
💡

核心评价

顶尖大厂AI核心部门实习,技术前沿、成长飞速,但需面对高竞争与技术挑战,WLB未知。

【快Star-X实习】多模态大模型算法工程师-Keye

🤖 AI 估测:¥12K-20K

发布时间:22 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个快手多模态大模型算法实习岗位
你将加入Keye团队,参与前沿多模态大模型的架构探索、高质量训练数据构建以及理解与生成统一模型的研发工作
核心目标是赋能快手电商、商业化、推荐等真实业务场景,让AI创造实际价值

✓工作职责

依托快手视频社区平台,构建最具影响力的多模态基座模型和开源生态
参与多模态大模型架构探索,包括但不限于万亿级参数多模态MoE模型的训练、多模态信息编码方案设计、探索更高效的图文/视频/音频等编码方式、多模态表征学习和语义对齐策略的探索、超长上下文模型开发等
参与高质量训练数据构建,包括从但不限于大规模混合模态预训练数据构建(探索多模态Scaling)、高质量多模态语义对齐数据合成、探索模型自我迭代提升路径、感知能力专家模型研发(包括OCR、Caption、Grounding等)
协助研发理解与生成统一大模型的基础架构,涵盖多模态输入和输出在内的建模,实现模型在理解与生成任务上的协同优化效果

⭐最低要求

计算机科学与技术、人工智能等相关专业的硕士或博士
计算机多模态/NLP/CV相关工作经验,有较强的coding能力
热衷于通用大模型及新兴技术领域,具备独立开发尖端模型的能力,且拥有在NLP、CV、ML顶尖会议或期刊上发表研究成果的经历者将获得优先考虑
有良好的数学和编程基础,熟悉至少一种深度学习框架(如 TensorFlow、PyTorch)
具备良好的沟通能力和团队合作精神

👍优先资格

拥有在NLP、CV、ML顶尖会议或期刊上发表研究成果的经历者将获得优先考虑
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