参与亿级用户规模的电商搜索业务优化，围绕核心业务指标（GMV、购买用户数、点击率、转化率等）开展算法研究与迭代，持续提升用户搜索购物体验，推动电商生态健康发展
深入设计与优化搜索全链路算法模块，包括但不限于：Query理解、召回、粗排、精排、混排、相关性计算、机制策略等
探索并应用序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等前沿技术，提升模型智能化水平与业务效果
探索前沿的 NLP 技术：LLM驱动的搜索Query理解（Query改写/生成/意图识别）、基础相关性等，全链路拥抱LLM
基于LLM能力，探索新一代的AI搜索前沿场景和技术，包括端到端LLM4Search、LLM4Retrieval等
参与模型蒸馏，量化剪枝，在线实时性部署等工作，支持LLM生成算法的性能优化与落地
针对业务特点，跟踪相关领域的技术发展趋势，进行各类技术方案的探索和学术研究