快手的【快Star-X实习】GPU混部调度研发工程师薪资是多少？

该职位薪资范围为 8k–15k（人民币/月）。

【快Star-X实习】GPU混部调度研发工程师的工作地点在哪里？

该职位工作地点位于北京市。工作形式为仅现场办公。

该职位要求本科学历及初级经验工作经验。

🤖 AI 估测：¥8K-15K

发布时间：10 天前

这是一个面向实习生的GPU混部调度研发工程师岗位，你将加入快手团队，负责优化AI视频生成模型的GPU算力资源利用

主要工作包括参与GPU利用率指标分析、算力调度策略制定、虚拟化混部技术开发以及模型推理执行优化，旨在提升大规模GPU集群的资源供给能力和使用效率

参与GPU利用率下钻指标的建设及分析，挖掘潜在的GPU利用率提升手段

通过算力调度策略，协同同步业务的资源供给

参与虚拟化混部技术方案的架构设计和核心代码开发，协同推动方案落地，通过混部和潮汐资源提升面向业务的GPU供给能力

参与模型推理执行优化，设计模型推理执行流水线

本科及以上学历，计算机相关专业优先

计算机和编程基础扎实，熟练掌握Java或Python，有服务端系统的开发经验

有较强的工作责任心和自驱力，较好的学习能力和沟通能力，良好的工作文档习惯

熟悉大模型推理或训练框架（如vLLM、SGLang、PyTorch等）

了解 Docker/Containerd 等容器运行时技术原理、理解Kubernetes调度实现