快手的推荐算法工程师 -【多业务混排】薪资是多少？

该职位薪资范围为 35k–60k（人民币/月）。

推荐算法工程师 -【多业务混排】的工作地点在哪里？

该职位工作地点位于北京市。工作形式为仅现场办公。

该职位要求学历未注明学历及中级经验工作经验。

🤖 AI 估测：¥35K-60K

发布时间：17 天前

这是一个在快手负责推荐算法核心业务的工程师岗位

你将专注于优化快手主APP、极速版等多业务场景下的推荐混排机制，目标是同时提升用户体验（如时长、留存）和商业营收（如电商、直播）

你需要运用深度学习、强化学习等技术，解决复杂的多业务融合排序问题，实现平台整体效率最大化

负责快手主APP、极速版等推荐页面多业务混排机制，提升时长、留存等体验指标和商业化、电商、直播等多营收业务指标

深入了解各业务迭代痛点，优化改进多业务融合排序机制，实现平台效率最大化

持续优化序列/session建模算法的精度，逐步实现序列/session价值最大化

跟踪业界深度学习、强化学习、博弈机制等领域进展，灵活应用于业务中取得实际收益

熟练使用C++或Java进行开发，优秀的编码能力和良好的编程风格，扎实的数据结构和算法功底，熟悉多种编程语言有额外加分

熟悉数据挖掘、数理统计、机器学习等领域知识，有推荐算法相关的工作经验

目标导向，数据驱动，具有较强的动手实践能力和开阔的技术视野

良好的逻辑思维能力，善于沟通和思考，责任心强，具有很好的团队协作能力

有多业务场景优化实践经验，有多方协作共创项目经验

有运筹学、博弈机制、统计学、大规模机器学习等领域的研究和实践经验

机器学习竞赛成绩优异者，如Kaggle/KDD Cup等

或有ACM/NOI获奖经历

在SIGKDD、NIPS、ICML、ICLR、SIGIR、RECSYS等国际会议有论文发表记录