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职位搜索/快手/增长算法实习生
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
初级经验
实习生
仅现场办公
硕士
实习/见习

标签

机器学习分布式计算深度学习PyTorchTensorFlow模型部署算法设计大语言模型 (Llm)
💡

核心评价

大厂核心业务的前沿AI实习岗,技术成长空间巨大,薪资具备竞争力,但需现场办公。

增长算法实习生

🤖 AI 估测:¥8K-15K

发布时间:16 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个快手公司的增长算法实习生岗位,你将深入参与大语言模型(LLM)的开发、优化与应用,聚焦于快手海外增长业务
你的核心工作是利用LLM技术设计创新算法,提升用户体验并驱动核心指标增长,同时研究模型在分布式环境下的性能优化
这是一个能让你接触前沿AI技术并参与实际业务闭环的实习机会

✓工作职责

深入参与大语言模型(LLM)的开发、优化与应用,包括模型训练、微调、推理加速及多模态扩展,提升模型在实际业务场景中的表现
针对快手海外增长场景,设计并实现基于LLM的创新算法,提升用户体验并驱动核心指标增长
研究并优化大语言模型在大规模分布式环境下的性能,提升模型的计算效率和资源利用率
跟踪并探索大语言模型领域的前沿技术动态,结合业务需求提出创新性解决方案,推动技术落地并形成行业领先的技术成果
与团队协作完成从算法研发到模型部署的全流程闭环,确保模型在实际场景中的稳定性和高效性

⭐最低要求

计算机科学、数学、统计学或相关领域硕士及以上学历,具备扎实的理论基础
熟练掌握Linux环境,精通Java和Python,具备优秀的编码能力和代码版本管理能力
扎实的数据结构与算法功底,熟悉机器学习、深度学习、分布式计算或大规模数据挖掘等技术领域
善于快速阅读与理解最新学术文献,对前沿技术有敏锐的洞察力,能够高效转化为实际应用
具备优秀的逻辑分析和问题解决能力,能够在复杂业务场景中提出创新性算法解决方案
良好的沟通能力和团队协作能力,能够高效推动跨团队合作

👍优先资格

有大模型(如GPT、BERT等)相关研究或项目经验者优先,熟悉模型训练、调优及部署全流程
熟悉分布式训练框架(如TensorFlow、PyTorch、DeepSpeed等)或有高并发系统开发经验者优先
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