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职位搜索/快手/大数据开发工程师-【数据引擎】
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

分布式计算数据湖HudiPaimon
💡

核心评价

技术顶尖、发展路径清晰的大厂核心数据岗,薪资竞争力强,但需接受现场办公及可能的工作强度。

大数据开发工程师-【数据引擎】

🤖 AI 估测:¥25K-45K

发布时间:18 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在快手公司的大数据开发工程师岗位,主要负责为公司的AI和BI业务场景提供数据工程能力,支持包括可灵、商业化、电商、主站等多个业务线
你将参与构建行业领先的数据湖服务,处理EB级数据,并有机会与开源社区紧密合作,成长为Apache Committer或PMC

✓工作职责

为公司 AI 和 BI 业务场景提供 data engineering 能力,包括可灵、商业化、电商、主站等业务
既支持结构化数据、也支持多模态数据
与开源社区紧密合作,持续构建开源影响力,有机会成长为 Apache Committer / PMC
打造行业领先的数据湖服务,提供高效、极简的EB级数据存储与处理能力
推进快手数据体系的全面的湖仓化
跟进学术界,工业界成熟的经验与技术,规划与推进快手数据体系的不断演进与迭代

⭐最低要求

本科及以上学历,计算机科学与技术、软件工程或相关专业方向
熟练掌握Java/Scala/Rust,有扎实的计算机基础,对数据结构、算法基础有扎实掌握,对计算机体系结构、操作系统、计算机网络有深刻理解
掌握数据湖理论与技术、文献,熟悉行业内成熟的数据湖服务,例如Hudi、Iceberg、Paimon、Lance 等
掌握分布式计算系统基础理论、文献,熟悉行业内成熟的分布式计算框架与服务,例如Spark、Flink、Doris、Ray、Clickhouse
对技术充满热情,有较强的责任心和抗压能力,有较好的沟通能力,能快速融入团队,有较强的学习能力,能快速掌握最前沿的技术

👍优先资格

开源社区有贡献者优先
有大规模分布式计算服务研发与维护经验者优先
熟悉向量化、索引设计、执行框架,SQL执行优化等技术者优先
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