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职位搜索/快手/大模型预训练/后训练算法专家
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

NLPPyTorch预训练LLM多模态分布式训练DeepSpeedRLHFMegatron
💡

核心评价

顶尖大厂核心AI岗,技术前沿、成长空间巨大,薪资竞争力强,但需面对现场办公及可能的工作强度。

大模型预训练/后训练算法专家

🤖 AI 估测:¥45K-80K

发布时间:18 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是快手公司的大模型算法专家,专注于大语言模型(LLM)的预训练、后训练(Alignment)及评测工作
你将负责优化模型结构、处理大规模数据、研究对齐方法,并探索如何提升模型的逻辑推理能力,是公司AI核心技术研发的关键角色

✓工作职责

预训练模型结构和训练任务优化,提升预训练模型学习世界知识的能力
持续收集和清洗大规模预训练数据,并研究数据构成和学习顺序对大模型效果的影响
参与预训练模型评测,包括评测流程建设和完善、评测方法设计和优化等
参与大模型Alignment相关工作,包括:
a.Alignment方法设计与研究,包括SFT和 RLHF等相关的算法研究
b.Alignment整体数据建设,包括数据构建、标注以及分析其对模型能力的影响
c.从下游调优的角度探索如何提升大模型的逻辑推理能力

⭐最低要求

自然语言处理/机器学习/模式识别/人工智能/计算机等相关专业硕士及以上学历
在NLP、LLM、深度学习、强化学习方面有一定研究基础,熟悉主流大模型和算法,并有丰富的实践经验
较强的工程实现能力,熟练掌握 pytorch,熟悉DeepSpeed、Megatron、NeMo等分布式训练框
具备强烈的进取心、自驱力及团队合作精神,热衷于追求技术创新

👍优先资格

有高质量论文发表者优先(如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR等)
有大规模基础模型预训练工作经验者优先
熟悉计算机视觉相关任务,对图像/视频分类、目标检测、图像/视频检索、OCR、图像分割等至少一方面有经验优先
熟悉图像、文本、多模态等领域最前沿的大模型,并具有相关经验者优先
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