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职位搜索/快手/算法工程师(端智能方向)-【主站】
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

TensorFlow模型部署因果推断联邦学习推荐算法SLM端智能
💡

核心评价

快手核心业务算法岗,技术前沿且成长性强,薪资竞争力高,但需接受现场办公及可能的快节奏。

算法工程师(端智能方向)-【主站】

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:21 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于端智能方向的算法工程师职位,你将负责快手APP视频流在手机端的重排算法工作
具体包括开发训练数据收集逻辑、挖掘实时特征、部署优化模型,并探索SLM(小语言模型)在客户端的应用,以提升短视频的观看体验和用户引导效果

✓工作职责

负责快手APP视频流端上重排支撑,负责训练收数逻辑开发、实时特征挖掘、模型部署等工作
对短视频观看/消费体验优化领域的算法做功点发掘、设计部署、实验验证等,包括不限于以下几个方向:
1 通过模型实时预估引导用户至其它页面或功能的价值,以提升引导ctr、cvr等,降低打扰感、提升用户体验
2 通过模型预估完成姿态、左右手、继续观看时长等高级特征挖掘,用于更多体验优化场景
负责已有模型性能优化、量化压缩等,参与端云协同的系统架构设计等
参与SLM在客户端上的部署及应用探索

⭐最低要求

优秀的算法和编程能力,精通Python,熟悉大数据处理工具Hive、Hadoop等,熟悉主流深度学习工具TensorFlow/MXNet/Theano/Keras一种即可
良好的团队协作能力

👍优先资格

有短视频观看/消费体验优化相关工作经验者优先,有推荐算法/广告营销算法/用户增长等toC经验者优先
有端智能、物联网、端云协同、联邦学习、因果推断、SLM等细分领域实践经验者优先
有推动大型项目落地经验者优先
在顶级机器学习、信息安全和AI领域会议和期刊有文章发表的优先考虑(比如NIPS、ICML、ICLR、AAAI、IJCAI、KDD、SIGIR、CCS、WWW、JMLR等)
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