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职位搜索/快手/AI应用算法工程师(AIGC方向)-【本地生活】
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习数据驱动深度学习PyTorchTensorFlow多模态理解AIGC多模态生成大模型训练
💡

核心评价

头部大厂核心业务的前沿AIGC技术岗,技能成长空间巨大,薪资竞争力强,但工作模式为现场办公。

AI应用算法工程师(AIGC方向)-【本地生活】

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:19 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是快手公司面向本地生活业务场景的AI应用算法工程师,专注于AIGC方向
你将负责研究并应用大模型训练技术,构建面向生活服务场景的垂类大模型,并负责内容生成的pipeline和agent构建,以提升AIGC产线的泛化性和转化效率

✓工作职责

模型训练: 研究并应用先进大模型训练技术(如SFT、RL、Post-training等), 构建面向生服场景的垂类大模型
Agent化:负责内容生成的pipeline和agent构建,提升AIGC产线的泛化性水平和转化效率,最终实现对优秀人类作品的端到端学习和拟人化对标
数据驱动优化:基于业务数据统计和挖掘,发现当前系统问题和待提升方面,进而制定优化计划
行业对标:紧跟基模和行业产品发展趋势,推动新模型的产品化落地

⭐最低要求

计算机科学、数据科学、人工智能、数学等相关专业,具备较好的数据分析和统计学基础,有根据数据表现驱动业务优化的经验
在多模态生成、多模态理解等相关领域有深入的理解,有实际项目经验
优秀的工程实践能力,熟悉pytorch/Tensorflow等深度学习框架,具备通过demo快速验证想法的能力
做事具备主动推进意识,注重落地实际效果,追求质感和业务价值

👍优先资格

熟悉传统机器学习方法,有使用机器学习完成分类/回归/聚类等实战问题的经验
有深度学习/机器学习相关的科研和探索经历,在CV、NLP、多模态、机器学习等相关领域有高质量论文发表,或者数学建模、机器学习竞赛有获奖经历优先
有AI直播、AI短视频或其他多模态大模型(图、视频理解和生成)实际业务应用落地经验优先
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