参与快手海外联盟广告系统的算法研发与策略优化，涵盖流量定价、广告匹配、收益分成等关键链路，服务全球开发者和广告主，驱动联盟广告业务增长
设计并优化联盟广告流量的投放和分发机制，结合因果推断、博弈论、运筹优化等理论，提升平台收益与开发者体验之间的平衡
研发适用于联盟生态的流量匹配模型，提升CTR/CVR/竞胜率等关键指标的准确性，兼顾kwai、非kwai泛化迁移能力
探索跨平台、跨形态广告生态中的新型匹配与变现策略，推进联盟广告系统的稳定性、鲁棒性与智能化算力
探索LLM在联盟生态的价值，通过LLM的世界知识和推理能力缓解联盟的数据缺乏问题