大模型存储工程师/专家
🤖 AI 估测：¥35K-65K
发布时间：22 天前
ℹ️关于这个职位
这是一个专注于大模型训练与推理场景的存储工程师/专家岗位
你将负责设计和开发存储组件，构建面向海量数据的分级缓存系统，并优化数据访问接口，以支持快手7亿用户产生的百PB级高价值数据资产
核心目标是保障数据稳固，并应对AGI时代带来的技术挑战
✓工作职责
负责存储相关组件的设计与开发，服务于大模型训练及推理场景，包括模型分发、KV Cache、并行 IO 优化等，提高核心性能指标
负责设计和实现面向海量数据的分布式缓存，综合利用本地内存、本地 SSD 以及远端存储系统（对象存储/HDFS）等进行数据的存储和迁移管理，实现「近计算端缓存+远端大容量存储」的一体化分级系统
负责设计和实现高效、易用的数据访问接口，实现和推理框架、引擎的无缝对接
负责存储与缓存的接入、管理、运维、监控，确保稳定性
⭐最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业，存储领域 3 年以上工作经验
熟练掌握 Java/Go 至少一种，具备优秀的编码能力，对工程质量有很高的自我要求
熟悉 Fuse 用户态文件系统、分布式缓存系统（如 Alluxio/JuiceFS/GooseFS/JindoFS）等
有强烈的责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，能够快速的响应和行动
有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象与拆分
👍优先资格
具有以下条件者优先：
熟悉主流的机器学习框架/推理引擎（如 vLLM/PyTorch）
有大模型推理相关的技术落地经验（如 KVCache 相关优化）