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职位搜索/快手/推荐模型算法实习生-【生活服务】
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
初级经验
实习生
仅现场办公
本科
实习/见习

标签

机器学习数据挖掘LLM多模态模型模型蒸馏模型剪枝推荐算法
💡

核心评价

技术前沿的大厂算法实习,成长空间巨大,薪资符合市场,WLB信息不明。

推荐模型算法实习生-【生活服务】

🤖 AI 估测:¥8K-15K

发布时间:21 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个快手生活服务业务的推荐模型算法实习生岗位
你将参与探索大模型与推荐算法结合的下一代推荐系统技术,涉及多模态信号处理、模型性能优化等前沿方向
这是一个能让你接触业界最前沿技术并参与实际业务落点的实习机会

✓工作职责

探索大模型与推荐算法结合的下一代推荐系统技术,充分利用大模型的领域知识和学习范式为推荐系统注入新的能量,包括但不限于文本/D生成式推荐、模型Scaling Law、用户超长序列端到端建模等
探索视频、文本和语音等多模态信号的高效处理方式以及与推荐系统对齐的能力,让推荐系统看懂、听懂和理解世界
混合专家、蒸馏剪枝等兼顾模型性能和效果的技术探索
紧跟行业及大模型技术发展,结合业界前沿技术和业务求,打造大模型应用的最佳实践

⭐最低要求

本科及以上学历,计算机、人工智能、统计学和数学相关专业
有较强的工程实现能力,熟悉C/C++、Python、 Java等至少一门主流编程语言
对搜广推算法、LLM(ChatGPT等)/多模态模型(LLaVa、BLIP2、instructBLIP等)模型或者量化蒸馏/剪枝有深入研究经验
熟悉常用机器学习和数据挖掘算法,优秀的分析和解决问题的能力,同时具有较好的团队协作能力

👍优先资格

密切关注业界最新进展,在国际顶会上发表过LLM/MLLM/推荐等相关论文
有搜广推业务上大规模机器学习优化落地经验
在ACM-ICPC/NOI/I0I编程竞赛或Kaggle等机器学习相关竞赛拿过奖项者优先
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