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职位搜索/快手/广告生态算法工程师 -【商业化】
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习统计学因果推断广告算法运筹优化Uplift Modeling长期价值建模
💡

核心评价

快手核心商业化算法岗,技术前沿且业务核心,薪资竞争力强,是追求高成长技术人才的理想选择。

广告生态算法工程师 -【商业化】

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:22 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是快手商业化团队的核心算法工程师,主要负责通过因果推断、Uplift建模等前沿技术,量化广告对用户长期留存与使用时长的价值,并设计调控策略以优化用户体验与商业目标的平衡
你将构建评估体系、研发模型并推动技术落地,直接服务于广告生态的体验优化与用户增长

✓工作职责

负责构建基于因果推断的广告长期价值评估体系,量化广告曝光及广告质量对用户长期留存与APP使用时长的增量影响,为策略优化提供可靠归因
研发并持续迭代Uplift增益模型,精准刻画用户对广告的敏感度差异,识别正向敏感人群与易受打扰人群,构建用户分群策略
主导广告调控策略的算法设计,通过动态调控优化用户体验,实现留存与使用时长的正向增长,并通过运筹优化探寻用户体验与消耗影响的最优兑换比
跟踪因果推断、增量学习、长期价值建模等领域的前沿进展,推动相关技术在广告体验优化与用户增长场景的落地应用

⭐最低要求

硕士及以上学历,计算机、统计学、机器学习等相关专业,具备扎实的统计学基础和机器学习功底
精通因果推断理论与方法,并有实际项目经验
熟悉Uplift Modeling技术体系及主流模型框架,具备建模与调优经验
优秀的逻辑思维能力、业务洞察力和跨团队沟通能力,能够将复杂模型转化为清晰的业务策略
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