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职位搜索/快手/推荐算法工程师-【Push】
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习数据挖掘用户增长推荐系统算法优化Push
💡

核心评价

大厂核心算法岗,技术前沿成长快,薪资竞争力强,但工作地点与模式固定,WLB信号不明确。

推荐算法工程师-【Push】

🤖 AI 估测:¥30K-60K

发布时间:22 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是快手公司的推荐算法工程师,专注于Push场景
你将负责从算法研发到系统落地的全链路工作,包括设计个性化推荐策略、搭建推荐系统、挖掘用户行为数据,以提升Push内容的精准触达和用户增长效果
这是一个直面亿级用户、技术挑战与业务价值并重的核心算法岗位

✓工作职责

负责快手APP push相关的算法研发、优化工作,运用策略和算法手段促进用户增长
负责push推荐系统的搭建以及相关算法落地,面对亿级别的用户群体情况下实现push的个性化匹配,做到千人千面
负责push的算法、策略的设计,并直接参与push场景下推荐系统的全链路开发与优化,包括但不局限于触发、召回、粗排、精排、下发策略等阶段
从海量数据中挖掘用户消费行为、社交关系网以及运营热点实现push内容池的搭建

⭐最低要求

有扎实的数据结构和算法功底,熟悉业界主流的机器学习算法,掌握基本的数据挖掘
有push、推荐系统、搜索引擎、自然语言处理相关相关经验者优先
具备强悍的编码能力,熟悉linux开发环境,熟悉至少一门编程语言
较好的团队合作精神,较强的沟通能力
主动性强,有很强的自我驱动力
有良好的产品意识、敏锐的数据业务分析能力,对解决挑战性问题充满热情,致力于将事情做到120分

👍优先资格

加分项:
有推荐系统、机器学习、自然语言理解相关领域研究或者实习经验者优先
在SIGKDD、ICML、RECSYS、NIPS等国际顶级会议上有论文发表者优先
有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先
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