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职位搜索/快手/推荐算法工程师-【召回算法方向】
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习分布式计算深度学习PyTorchTensorFlow推荐系统召回算法高并发架构
💡

核心评价

技术前沿、发展空间巨大的互联网大厂核心算法岗,薪资竞争力强,但需面对现场办公与可能的快节奏工作。

推荐算法工程师-【召回算法方向】

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:17 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在快手负责视频和直播推荐系统中召回算法方向的工程师职位
你将参与亿级用户规模的推荐系统优化,通过应用深度学习、图模型等前沿算法,提升用户停留时长、点击率等核心业务指标
核心工作包括搭建和迭代召回算法,提升系统效率和效果,并参与构建高并发、高可靠的线上服务框架

✓工作职责

参与亿级用户规模的视频和直播的推荐优化,提升停留时长、点击率、留存率等核心指标
深入了解业界深度学习/图模型/TDM/Learning To Rank/对比学习/迁移学习/Meta Learning等新思想和背后原理
通过算法驱动业务增长,并推动落地和创新
通过搭建召回或者整个链路分析工具(召回率/生态指标等),提升召回算法的迭代效率
参与搭建召回推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务

⭐最低要求

计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历
熟悉Linux,C++ 和Python,优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底
熟悉大规模数据挖掘、机器学习算法、分布式计算中的一项或多项,具备实际工作经验者优先
宽泛的技术视野,创造性思维和执行力,对于技术落地有浓厚兴趣,善于思考和运用新知识
善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力
熟悉Tensorflow或Pytorch,具备实际工作经验者优先

👍优先资格

如果你还满足以下要求,我们会优先考虑:
有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验
有实际线上的高并发架构开发和调优的经验
曾发表SIGKDD、AAAI、NeurIPS、ICML、IJCAI、WWW、SIGIR、WSDM、RECSYS等国际顶会论文
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