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职位搜索/快手/多模态大模型实习生-【电商】
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市 / 浙江省-杭州市
初级经验
实习生
仅现场办公
硕士
实习/见习

标签

PyTorch强化学习RAG自然语言处理计算机视觉TensorFlowLLM多模态大模型
💡

核心评价

头部大厂核心业务实习,技术栈前沿,成长性极佳,适合追求技术深度的学生。

多模态大模型实习生-【电商】

🤖 AI 估测:¥8K-15K

发布时间:16 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个快手电商部门的多模态大模型实习生岗位
你将参与电商场景下文本和多模态模型的能力建设,包括内容理解、信息抽取、知识图谱构建等前沿技术探索与应用
工作聚焦于利用大模型技术提升电商用户体验和转化指标,涉及亿级数据规模的处理

✓工作职责

参与电商场景下文本、多模态相关模型能力建设,包括但不限于:基于开源/自研基座模型的多模态理解、品牌识别、商品类目识别、关键信息抽取、实体识别、文本分类、知识图谱构建等
参与构建业内领先的内容安全、内容理解识别方法,探索前沿技术(如多模态理解、RAG、Agent、token压缩等),并应用落地到电商业务场景中
亿级数据规模下,探索内容理解信号用于改善电商用户体验,提升转化指标等

⭐最低要求

计算机或者相关专业博士或硕士在读,一周至少实习4天,3个月及以上实习期
熟悉常用的机器学习和深度学习算法,熟悉主流LLM/VLM结构(LLAMA/DeepSeek/Qwen/MoE系列等),熟悉常见PEFT技巧/RAG/Agent等大模型应用,熟悉常见数据清洗/CoT构建/数据蒸馏等方法,熟悉常见强化学习算法(PPO/DPO/GRPO等)
具备以上一项/多项基础,并有一定实践经验
具备较强的编码能力,熟悉Python,熟悉PyTorch/Tensorflow等至少一种主流深度学习框架
具备优秀的学习能力和良好的沟通合作精神

👍优先资格

加分项:在自然语言处理、计算机视觉、机器学习领域(NIPS/ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/ECCV/AAAI等)有论文发表
国际知名竞赛获得前三名次
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