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职位搜索/快手/大数据调度&大模型训练AI-Infra工程师/专家
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

分布式系统GPU调度算法大模型训练Ai-Infra
💡

核心评价

技术前沿的大厂核心岗,成长空间巨大,薪资竞争力强,但WLB可能面临挑战。

大数据调度&大模型训练AI-Infra工程师/专家

🤖 AI 估测:¥35K-70K

发布时间:22 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于大数据与人工智能基础设施建设的工程师/专家岗位
你将负责优化大数据处理引擎(如Spark、Flink)在Kubernetes上的调度性能,并致力于提升大模型训练的效率和资源利用率
这是一个技术深度高、涉及前沿技术栈的核心基础设施岗位

✓工作职责

负责大数据方向Flink&Spark on K8S的关键能力建设,包括:Spark 高吞吐调度、Flink 极致负载均衡、Spark 计算 Offload 至 GPU 的调度支持、大数据作业资源弹性调度等
负责大模型训练的ETTR(端到端训练启动时间)优化与 MFU(模型计算利用率)提升的关键技术能力建设,包括:GPU容器冷/热快速启停技术、模型服务初始化阶段的数据预加载与加速技术等

⭐最低要求

本科及以上学历,计算机相关专业背景,具有快速学习的能力,愿意不断突破技术瓶颈,乐于探索未知领域
具备扎实的数据结构和代码算法基本功,有强烈的责任心和创新意识,熟练掌握至少一门编程(Golang、Java等)开发语言

👍优先资格

有大数据引擎(Spark&Flink)、大模型训练AI-Infra优化经验优先,参与过大规模分布式系统开源贡献,或在相关领域有论文产出者加分
熟悉K8S&了解Yarn调度,熟悉机器学习相关技术,有规范的文档撰写习惯,关注业界计算基础设施发展趋势
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