快手的大模型训推优化工程师薪资是多少？

该职位薪资范围为 35k–60k（人民币/月）。

大模型训推优化工程师的工作地点在哪里？

该职位工作地点位于北京市、深圳市、杭州市、上海市。工作形式为仅现场办公。

该职位要求硕士学历及中级经验工作经验。

🤖 AI 估测：¥35K-60K

发布时间：23 天前

该职位是快手的大模型训推优化工程师，专注于文生图、文生视频等自研大模型的性能优化与推理引擎研发

你将负责基于CUDA、OpenAI Triton等工具进行核心算子的开发与加速，并探索量化、算子融合等前沿技术，以降低机器成本并提升模型训练与推理效率

这是一个技术深度要求高、处于AI前沿领域的核心研发岗位

负责文生图、文生视频等自研大模型核心算子的开发与性能优化，基于CUDA、OpenAI Triton等工具实现高性能计算加速

针对MaaS平台AI Infra大模型推理场景，研发性能领先业界的推理引擎，通过研发框架优化、量化、算子优化等技术，大幅降低机器成本

深入训练、微调、RL场景，研发前沿的优化技术，提升模型训练吞吐与资源利用率

搭建端到端模型推理流水线，探索多模态生成任务下的算子融合、多种KVCache优化等创新优化手段

计算机科学、电子工程或相关专业硕士及以上学历，2年以上CUDA/GPU高性能计算开发经验

精通PyTorch/Sglang/vLLM等框架底层实现，熟悉大模型部署与推理优化原理

熟练掌握OpenAI Triton编程，具备算子内核开发经验（如矩阵乘、Attention、Conv等模块优化）

熟悉模型量化技术（INT8/FP8/INT4混合精度）优先

对GPU硬件架构（如Hopper/Blackwell）有深入理解，能结合硬件特性设计高性能算子

在ASPLOS/NeurIPS等顶会发表过模型优化加速相关论文或开源项目贡献者

有文生视频、3D生成等长序列生成模型的并行化优化经验

熟悉分布式训练框架（DeepSpeed/Megatron）开发经验

具备多模态大模型（如Diffusion Model）端到端部署落地经验

大模型训推优化工程师

🤖 AI 估测：¥35K-60K

发布时间：23 天前