业务与增长闭环：数据驱动，参与大规模的短视频推荐、补贴裂变、性能优化等核心场景的因果建模与策略优化，提升用户消费体验和DAU、营收等核心指标
能力矩阵与技术中台：建设打磨因果模型能力矩阵，融合深度学习、因果推断以及大模型能力，进行长期因果效应与多目标建模（DAU/留存/LTV/成本），同时提升模型可解释性与白盒化分析能力
探索并落地用户偏好预测、因果发现的前沿算法方案，包括但不限于：Uplift 建模、深度模型优化、迁移学习、元学习以及强化学习等，支撑跨场景复用与规模化部署
前沿研究与技术影响，持续跟踪因果推断、时序预测和大模型LLM-Agent等方向进展，推动从方法到系统的创新与最佳实践沉淀