设计并优化广告流量的匹配效率，结合大模型、生成式推荐GR等先进技术，构建高效语义压缩和长序列建模，优化召回、粗排、精排、混排、端排等模块，提升平台收益与开发者体验之间的平衡
研发适用于海外广告生态的流量策略机制，采用自动寻参、黑盒优化、强化学习、uplift建模等技术提升流量分配效率，提升用户体验同时优化用户长期价值
探索算法出价策略，推进AIGB、生成式出价、出价大模型等先进出价技术落地，优化出价产品效率和体验，牵引B端客户预算增长，实现B端和C端、平台三方整体效益的最优
探索LLM在广告生态的价值，通过LLM的世界知识和推理能力解决广告投放链路中的效率问题
通过技术升级提升全平台投放效率和效益