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职位搜索/快手/增长激励算法工程师
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习分布式计算深度学习数据挖掘强化学习因果推断
💡

核心评价

快手核心增长算法岗,技术前沿、业务核心、成长空间大,但需适应现场办公与可能的快节奏。

增长激励算法工程师

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:20 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于用户增长和体验优化的算法工程师岗位
你将负责设计和优化裂变、补贴等增长场景下的算法模型,利用因果推断、深度学习、强化学习等技术,驱动快手系产品DAU的持续增长
工作涉及亿级规模模型的优化与落地,并需要探索前沿技术以产出业界领先的解决方案

✓工作职责

负责设计和优化算法提升裂变/补贴等增长场景的用户体验,驱动快手系DAU的持续增长
负责亿级规模的算法模型优化和落地,包括但不限于因果推断模型、深度学习模型、迁移学习、强化学习等算法模型
探索和研究最前沿的技术,结合增长业务、产出业界领先的技术解决方案
探索算法在不同产品形态下的落地方案,提升产品的用户体验,驱动增长业务突破

⭐最低要求

对技术有热情、勇于做技术突破,认同业务中技术驱动和算法驱动的价值
计算机、数学、统计学或者人工智能等相关专业
熟悉Linux,C++,Java和Python,优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底
熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算、因果推断,具备实际工作经验
善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力

👍优先资格

有推荐系统、广告投放、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验
在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表
有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先
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