协助团队进行AI应用产品的开发与迭代，参与需求分析、技术方案设计、代码编写等环节，将AI能力融入实际产品场景
基于langchain框架搭建AI应用的核心逻辑，实现数据处理、流程调度、多工具集成等功能，保障应用的稳定性与高效性
调用openai、Claude等主流AI模型API，完成模型参数调优、请求封装、结果解析等工作，优化AI交互效果与响应速度
负责prompt engineering相关工作，设计高质量的提示词，提升AI模型在特定任务（如文本生成、信息提取、逻辑推理）中的输出质量
参与Agent相关功能的研发，协助实现智能体的任务规划、记忆管理、工具调用决策等能力，探索Agent在实际场景中的应用落地
协助开展deepsearch技术调研与实践，优化AI应用在海量数据中的信息检索、深度分析能力，提升数据驱动决策的准确性