负责大模型平台的技术研发，包括Multi-Agent框架、Memory机制、RAG、Prompt等基础能力建设
深入研究和开发 Agent框架，优化框架的性能、可扩展性和稳定性，以支持大规模、复杂的多智能体系统应用
设计和实现高效的上下文机制，确保大模型能够有效地存储和检索信息，提高模型的学习和推理能力
研究和应用RAG（检索增强生成）技术，结合外部知识源，提升大模型的生成质量和准确性
探索和优化Prompt技术，设计合适的提示策略，引导大模型生成更符合需求的输出
与团队成员紧密合作，共同推进大模型平台的技术创新和产品迭代
持续关注并跟进业界技术发展，比如 Agent 智能化演进、上下文智能化管理、Agentic AI等方向