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职位搜索/快手/推荐算法工程师-【内容消费】
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

数据驱动深度学习PyTorchTensorFlowLLM广告算法多任务学习推荐算法大规模序列建模
💡

核心评价

快手核心推荐算法岗,技术前沿,成长空间大,薪资竞争力强,但需面对现场办公与可能的快节奏。

推荐算法工程师-【内容消费】

🤖 AI 估测:¥30K-60K

发布时间:19 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在快手负责内容消费(短剧、小游戏、小说)推荐算法的工程师岗位
你将参与亿级用户规模的推荐系统优化,工作涉及召粗精级联模型、推荐大模型与机制策略,目标是提升用户观看/阅读/游玩时长、广告变现、付费转化和留存等核心指标
同时,你还需要设计推荐与广告流量协同的创新方案,并开发全域投放产品,以提升整体分发效率和客户经营能力

✓工作职责

参与亿级用户规模的内容消费(短剧、小游戏、小说)推荐优化,包括不限于召粗精级联模型、推荐大模型与机制策略,提升内容观看&阅读&游玩时长、广告变现、付费转化、留存等核心指标
设计推荐与广告流量协同的创新方案,打造一体化的分发引擎,发挥数据协同优势,提升整体分发效率,提升用户体验与转化
设计和开发全域投放产品,制定合适的技术方案,提升客户投广撬动自然流量的能力,满足客户经营需求,长期牵引客户与内容供给增长,进而带动长期收入增长

⭐最低要求

数据驱动,洞察效率瓶颈与系统问题,制定提升分发效果的长期规划
对搜索、推荐与广告算法其一有深入研究,关注前沿技术发展方向,包括但不限于生成式推荐、LLM4Rec、超大规模序列建模、多任务学习等算法
熟悉开源深度学习框架,如Caffe,Tensorflow,Pytorch等
熟悉常用的编程语言Python/Java/C++之一,精通数据结构与常用算法
工作年限1~5年

👍优先资格

在AAAI,ICML,NIPS,IJCAI等顶会上发表论文加分
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