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职位搜索/快手/电商推荐架构高级C++工程师(召回引擎 & 特征工程方向)
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

分布式系统特征工程推荐系统高并发高可用向量召回召回引擎行为序列召回
💡

核心评价

头部大厂核心推荐系统岗位,技术前沿成长快,薪资竞争力强,但需考虑现场办公和可能的工作强度。

电商推荐架构高级C++工程师(召回引擎 & 特征工程方向)

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:17 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在快手电商部门的高级C++工程师职位,专注于推荐系统的召回引擎与特征工程方向
你将负责设计和优化支撑亿级用户的分布式召回系统,并构建高性能的特征生产与管理平台
核心目标是提升推荐效果与系统性能,需要与算法、数据等多个团队紧密协作

✓工作职责

支撑快手电商亿级用户推荐系统的分布式召回引擎设计、开发与性能优化,推动召回能力的平台化建设,提升策略迭代效率与系统复用性
参与多路召回策略(如向量召回、行为序列召回、图召回、规则召回等)的架构实现,持续提升召回覆盖率、多样性与相关性,同时沉淀通用召回组件与平台能力
构建高可用、高性能的特征生产与管理体系,覆盖离线、近线、在线全链路的特征抽取、计算、存储与服务,推进特征平台化演进,保障特征一致性、时效性与易用性
与算法、数据、存储团队紧密协作,将业务需求高效转化为可扩展、可维护的技术方案,推动推荐效果与系统性能双提升

⭐最低要求

3-5年互联网后端或推荐系统相关工作经验,具备扎实的编程能力,熟练掌握 C++ / Python,有良好的工程规范和系统设计能力
具备分布式系统开发经验,熟悉高并发、高可用架构设计
有分布式存储设计或优化经验者优先
熟悉主流召回架构(如双塔模型、多兴趣网络、序列建模等),具备平台化抽象思维,能将召回能力封装为通用服务
熟悉特征工程全流程,理解特征生命周期管理
有特征平台或特征中台开发经验者优先,具备推动特征体系标准化、平台化的能力
有搜索、广告、推荐背景者优先
具备强烈的技术热情、ownership 意识和跨团队协作精神

👍优先资格

有分布式存储设计或优化经验者优先
有特征平台或特征中台开发经验者优先
有搜索、广告、推荐背景者优先
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