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职位搜索/快手/支付大模型应用开发工程师-【电商】
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市 / 浙江省-杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习RAG微服务LLM后端开发大模型Prompt Engineering金融支付智能风控
💡

核心评价

大厂核心支付业务的前沿AI应用岗,技术成长性极佳,薪资竞争力强,工作地点固定。

支付大模型应用开发工程师-【电商】

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:16 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于将大模型技术应用于金融支付领域的开发工程师职位
你将负责大模型在智能营销、风控、监控等业务与技术场景的落地,探索微调、RAG等前沿应用范式,以支持快手电商支付业务的增长与系统稳定

✓工作职责

负责大模型在金融支付方向的应用落地,支持达成业务以及技术的指标
负责大模型在智能营销、智能推荐、智能风控等业务领域的应用落地,降低平台运营成本、助力金融支付业务达成目标
负责大模型在智能监控、智能巡检、智能Oncall等技术领域的应用落地,降低平台运营成本、提升金融支付系统稳定性
负责大模型在工程领域的应用落地范式的探索,积极探索微调、检索增强、提示词工程等技术,跟进业内大模型应用趋势

⭐最低要求

本科及以上学历,计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业
熟悉机器学习、大模型等相关基础理论,熟悉大模型的发展路径,熟悉大模型的微调和评估方法
熟悉并能合理运用后端研发常用技术包括而不限于:存储、缓存、消息、搜索、微服务等
具有良好的沟通能力和跨团队协作能力,热衷于追求技术创新,对解决有挑战性的问题充满激情

👍优先资格

有大模型应用全流程实际落地经验(如智能客服、智能审核诊断等大模型应用)优先
对大模型技术熟悉,对Prompt、RAG、Agent应用范式有调优、落地经验者优先
具备大模型与后端应用领域结合落地经验(如服务化、性能优化、可用性优化),对金融支付业务领域有一定熟悉了解者优先
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