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职位搜索/快手/支付大模型应用算法工程师
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市 / 浙江省-杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习RAG自然语言处理计算机视觉LLM多模态大模型大模型微调
💡

核心评价

快手核心业务线的前沿大模型算法岗,技术成长性极佳,薪资竞争力强,但需面对一线互联网公司的快节奏工作环境。

支付大模型应用算法工程师

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:23 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于将大语言模型(LLM)和多模态大模型(MLLM)技术应用于快手核心支付与金融业务场景的算法工程师岗位
你将负责通过微调、提示工程、指令构建等技术,将大模型的生成、理解和交互能力落地到智能营销、收银台推荐等实际产品中,并参与搭建大模型应用中台

✓工作职责

负责通过基于大语言模型及多模态大模型的微调、prompts调优、指令构建及演化技术,将大模型的生成、理解、交互能力在公司核心业务场景应用落地,包括但不限于智能营销系统、收银台智能推荐、金融用户行为序列理解等
负责LLM及多模态大模型的应用中台及相关技术模块搭建,包括但不限于Agents 、RAG、 function call、system prompts等,探索大模型应用前沿及新兴应用场景
跟踪行业及大模型技术发展,结合业界前沿技术和业务需求,打造大模型应用的最佳实践
了解业务,与公司各技术团队密切配合,能与产品、运营等角色高效沟通需求和目标,发挥自己的主观能动性,设计技术解决方案,培养自己的良好的业务sense和综合素质

⭐最低要求

本硕博学历均可
计算机、人工智能、数学相关专业
有较强的工程实现能力,熟悉LLM及MLLM基本原理、大模型微调/RLHF等技术,熟悉C/C++、Python、Java等至少一门主流编程语言
对计算机视觉、自然语言处理、多模态、知识图谱、机器学习等相关领域有深入的理解,且有相关实际项目经验
对学术前沿有浓厚兴趣,时刻跟进技术前沿,并善于利用各类技术解决复杂的实际问题,有良好的沟通表达能力
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