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职位搜索/快手/AI应用开发工程师(海外业务)-【KSIB】
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

RAGAI应用全栈开发系统性能优化大语言模型Prompt EngineeringMultiagent
💡

核心评价

快手大厂前沿AI技术岗,技能成长空间巨大,薪资竞争力强,但需现场办公且WLB未明。

AI应用开发工程师(海外业务)-【KSIB】

🤖 AI 估测:¥25K-40K

发布时间:21 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于AI应用全栈开发的工程师职位,你将参与构建和优化用于解决实际生产问题的AI系统,特别是MultiAgent系统
工作内容包括探索前沿AI技术(如多模态大模型、RAG、Agent架构),并将其快速原型化以验证可行性,最终目标是赋能业务,提升系统性能和产研效能

✓工作职责

参与AI应用的全栈开发,用于解决生产场景的一系列复杂问题,赋能业务,实现高ROI的业务指标提升,以及全流程提升产研效能,保障业务稳定性,改进提高系统性能等
开发适用于生产场景的 MultiAgent 系统,探索 MultiAgent 上下文工程的最佳实践,解决将 MultiAgent 应用于产品时遇到的最棘手的挑战
探索前沿AI技术,包括但不限于多模态大模型、Agent架构设计、RAG技术优化、工具调用链路设计等,并快速构建原型验证技术可行性
跟踪AI技术发展趋势,深度研究相关产品、开源项目、前沿论文,提炼核心技术要点并在团队中分享,推动技术创新应用

⭐最低要求

本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先
熟悉至少一种编程语言(如 Java、Python 等),具备一定的编程基础,了解常见的数据结构与算法,能独立完成代码编写与调试
熟悉 AI 产品的使用逻辑与应用场景,有 AI 工具使用经验,对 AI 技术有浓厚兴趣
了解Agent核心组件(如 Chains、Agents、Memory等)的使用场景与实现原理
了解 prompt engineering 的基本原理与方法,能根据具体任务设计有效的提示词,提升 AI 模型的任务完成效果

👍优先资格

有AI相关项目经验或互联网公司实习经历,特别是大模型应用、Agent开发、多模态应用等实践经验
有深度学习/机器学习相关的科研和探索经历,有相关竞赛获奖经历
具备跨学科思维,能将AI技术与其他领域知识有效结合,产生创新应用思路
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