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职位搜索/快手/多模态大模型训练Infra实习生
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市 / 广东省-深圳市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
实习/见习

标签

模型训练性能优化集群管理分布式训练多模态大模型Pytorch DistributedTensorflow Distributed
💡

核心评价

头部大厂AI基础设施实习,技术前沿、成长性极佳,薪资福利有竞争力,但需现场办公。

多模态大模型训练Infra实习生

🤖 AI 估测:¥8K-15K

发布时间:16 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向硕士在读生的多模态大模型基础设施开发实习岗位
你将深度参与快手大模型训练平台的核心开发,负责优化模型训练架构、管理训练集群、解决分布式训练问题,并与算法团队紧密协作,将前沿技术落地
这是一个接触行业最前沿技术、快速提升工程能力的绝佳机会

✓工作职责

参与多模态大语言模型基础设施的核心开发工作,涵盖模型训练等关键环节的架构优化与性能提升,探索和实践训练性能提升和训练范式迭代等方面的核心技术
协助进行大模型训练集群的管理与调优,解决分布式训练过程中出现的资源调度、通信效率等问题,提升训练吞吐量与稳定性
跟进大模型Infra领域的前沿技术动态,将新技术、新方法融入到现有系统中,推动技术栈的持续演进
与算法团队紧密协作,将算法研究成果高效落地,为大模型的迭代升级提供坚实的基础设施支撑

⭐最低要求

硕士及以上学历在读,计算机科学与技术、软件工程、电子工程等相关专业优先
具备扎实的编程基础,有良好的代码规范与调试能力,能够使用Codex等代码工具提升开发效率
自驱力强,对大模型Infra领域充满热情,能够主动学习并解决复杂技术问题
具备良好的沟通协作能力,能够在跨团队合作中高效推进工作

👍优先资格

拥有编程竞赛背景者优先,如在ACM-ICPC、CCPC等竞赛中获得奖项,具备较强的算法思维与问题解决能力
有大模型Infra开发相关经验者优先,熟悉分布式训练框架(如PyTorch Distributed、TensorFlow Distributed等)
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