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职位搜索/快手/流媒体算法工程师实习生
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
实习/见习

标签

深度学习强化学习大模型WebRTCHLSDASHQuicRtmpHttp-FlvQos/Qoe优化流媒体传输
💡

核心评价

顶尖大厂核心团队实习,前沿AI+网络技术栈,成长空间巨大,WLB信息不明。

流媒体算法工程师实习生

🤖 AI 估测:¥8K-15K

发布时间:18 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个流媒体算法工程师实习岗位,你将加入快手核心的传输团队,负责优化点播、直播、RTC等场景下的传输质量、用户体验和成本
工作内容包括设计多码率、流控、拥塞控制等算法,并探索AI for network,利用深度学习、强化学习和大模型赋能网络优化,参与下一代传输标准的设计

✓工作职责

面向国内/海外流媒体传输业务,负责点播、直播、RTC等传输场景下的QoS/QoE/成本优化工作,包括但不限于多码率算法、流控算法、拥塞控制算法等
AI for network, 基于深度学习、强化学习和大模型的方法,赋能网络优化,参与下一代网络预测、测量模型的优化及落地
面向不同业务/人群/视频内容,分析用户对清晰度/卡顿/延迟的偏好程度,合理建模用户的QoE,指导传输算法决策,为用户提供极致的播放体验
针对直播/点播/RTC场景,参与新一代传输标准的设计与优化工作,包括但不限于应用层/传输层算法设计,协议架构设计,协议字段设计等等,为行业提供统一,标准的多媒体服务

⭐最低要求

硕士及以上学历,计算机、通信等相关专业
具备较强的学习能力,沟通能力与团队协作能力
具备较强的工程实现能力和问题分析能力
善于将复杂问题进行拆解并逐步推进
一周可实习4-5天

👍优先资格

对AI for network有一定了解者优先,如Remy/Orca等
熟悉常见的流媒体传输算法与开源库/协议,如RTMP/HTTP-FLV/DASH/HLS/WebRTC/QUIC等网络传输协议
在相关会议如SIGCOMM、NSDI、CoNext,INFOCOM等发表过文章优先
有流媒体传输开源库开发经验优先
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