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职位搜索/快手/音视频直播流媒体研发工程师(直播转码方向)
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

GO云原生WebRTCHLS高并发系统FFmpegRtmp音视频编解码H.264/H.265
💡

核心评价

技术含金量高的头部大厂核心研发岗,成长空间大,薪资竞争力强,但工作模式传统且可能强度不低。

音视频直播流媒体研发工程师(直播转码方向)

🤖 AI 估测:¥30K-50K

发布时间:6 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于直播流媒体转码技术研发的工程师岗位
你将负责设计和开发快手大规模直播转码服务,核心工作是在保证高并发、高可用的前提下,持续优化转码引擎的性能,在延迟、画质与计算成本之间寻求最佳平衡
这是一个技术深度与工程挑战并存的岗位

✓工作职责

负责公司大规模并发直播流媒体转码服务的设计、开发与迭代
针对直播业务场景,持续优化转码引擎的性能,在延迟、画质与计算成本之间取得最佳平衡
参与流媒体处理架构的演进,保障高可用性与高稳定性

⭐最低要求

教育背景:计算机、通信或相关专业本科及以上学历
经验要求:具备 1年以上 音视频/直播流媒体服务端开发经验
开发语言:熟练掌握 Go 或 C++,具备扎实的系统编程能力、良好的数据结构和算法基础
媒体框架:熟悉 FFmpeg 等主流媒体处理框架,了解其内部机制,能基于源码进行二次开发与调优
协议掌握:深入理解 TCP/IP,熟悉 RTMP、HTTP-FLV、HLS、WebRTC 等常见流媒体网络传输协议
熟悉 FLV、MP4、TS 等常见媒体流封装协议及解封装流程
熟悉 H.264、H.265 等视频编解码标准,以及 AAC 等音频编码标准

👍优先资格

【加分项】
有异构计算(如 GPU / ASIC 芯片)转码方案落地或智能调度系统开发经验者优先
有部署/落地/应用音视频相关AI 大模型经验者优先
有大型高并发分布式系统开发经验,或熟悉云原生架构(Docker/K8s)者优先
活跃于音视频开源社区,有代码贡献者优先
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