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职位搜索/快手/AI 应用工程师-【运营技术】
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

RAG全栈开发系统架构设计Prompt EngineeringAI应用开发Agent系统Ai Coding工具Ai工作流编排
💡

核心评价

快手AI应用岗,技术前沿、成长飞快,薪资竞争力强,但需现场办公且WLB未知。

AI 应用工程师-【运营技术】

🤖 AI 估测:¥25K-40K

发布时间:19 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个快手运营技术团队的AI应用工程师岗位,主要负责将AI能力落地到真实的业务场景中
你将参与从Agent架构设计到系统上线的完整过程,工作涵盖AI应用端到端研发、系统架构演进以及AI工程化体系建设,是一个从传统前端向AI应用工程转型的综合性技术岗位

✓工作职责

负责运营技术方向AI应用的端到端研发,包括需求分析、技术选型、架构设计与交付上线,工作范畴涵盖Agent系统开发、RAG / 知识库系统搭建、AI工作流编排等
持续演进AI应用的系统架构,将AI能力深度嵌入业务场景,在交付效率、系统可靠性、用户体验之间寻找最优解
跟踪AI应用层技术演进(模型能力、框架生态、交互范式),形成技术判断并推动落地,我们期望你不只是使用者,也是技术方向的思考者
参与团队的AI工程化体系建设,包括但不限于AI Coding工具链引入、开发流程优化、质量保障机制建设

⭐最低要求

本科及以上学历,1-3年软件研发经验,计算机、软件工程或相关理工科专业
具备全栈开发能力,能独立完成从数据存储、后端服务到前端交互的完整链路开发,我们不限定具体技术栈,但你需要至少有一个从零到上线的完整项目经验
熟悉至少一种AI应用开发框架(如LangChain、LangGraph、Dify、Coze等),或有基于大模型API的应用开发实践经验
具备良好的系统设计意识,能画出清晰的架构图,能说清楚模块之间的边界和数据流转方式
有较强的自驱力和学习能力,面对模糊问题能独立拆解、快速形成可执行方案

👍优先资格

在本科或硕士阶段以第一作者或主要作者身份发表过见刊论文(不限领域,我们看重的是你定义问题、设计方案、完整论证的能力)
有可展示的独立软件作品(个人项目、开源项目、独立产品均可),尤其是有真实用户使用的项目
有RAG系统设计与优化经验,或有Prompt Engineering、AI工作流编排的深度实践
有过从0到1搭建系统的经历——不是参与某个大项目的一个模块,而是自己做过初始的技术决策
熟悉AI Coding工具(Cursor、Claude Code、Copilot等),并能说清楚它在你的开发流程中扮演了什么角色、改变了什么
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