算法实习生-【反作弊业务中心】
🤖 AI 估测：¥6K-12K
发布时间：21 天前
ℹ️关于这个职位
这是一个在快手反作弊业务中心的算法实习生岗位
你将主要负责利用机器/深度学习及大语言模型（LLM）进行风控相关的算法探索与应用落地，包括风险告警、分析、研判，以及构建面向风控场景的LLM应用
这是一个接触前沿技术、深度参与业务核心环节的实习机会
✓工作职责
负责算法模型在风控业务中的落地探索，包括但不限于：利用机器/深度学习模型以及LLM进行风险告警、风险分析、风险研判等
构建面向风控场景的LLM应用，如自动化风险情报抽取、攻击模式总结、特征/规则生成与解释等
参与大模型的指令微调(SFT)、对齐(RLHF)以及检索增强生成(RAG)系统的搭建，提升模型在垂直领域的判别与生成能力
配合团队，将大模型能力集成到现有风控链路中，提升人效
⭐最低要求
本科及以上学历在读，计算机、人工智能、自然语言处理等相关专业
熟悉Python，掌握至少一种深度学习框架(PyTorch/TensorFlow等)，有良好的工程实践和代码能力
熟悉大模型基础原理(Transformer、Attention、预训练等)，有LLM API调用(OpenAI、Claude等）或开源模型(Llama、Qwen、ChatGLM等)使用经验
每周需实习5天，连续实习6个月及以上，学习能力强，对新技术有热情，乐于探索未知，专注解决问题
👍优先资格
有模型微调(LoRA/QLoRA)、Prompt Engineering、LangChain/向量数据库等任一方向的项目经历者优先
有风控、安全、反欺诈相关项目经验者优先