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职位搜索/快手/视频推荐算法工程师-【新回推荐】
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

💡

核心评价

头部平台核心算法岗,技术前沿成长快,薪资竞争力强,但需面对现场办公与可能的快节奏工作环境。

视频推荐算法工程师-【新回推荐】

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:10 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在快手负责新用户短视频推荐算法优化的核心技术岗位
你将运用机器学习、深度学习等技术,通过分析海量用户行为与视频数据,优化推荐排序机制,直接提升用户时长、留存率等核心业务指标
同时,你将参与搭建高并发、大数据量的推荐系统框架,并探索前沿算法在实际场景中的应用

✓工作职责

参与新回用户的短视频推荐优化,提升用户时长、留存率、大盘 DAU等核心指标
参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等
分析海量用户行为数据和视频数据,增加有效的特征,挖掘用户兴趣,优化排序机制
针对海量用户行为数据,提供分布式的算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能
参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务
参与前沿问题的探索与研究,结合实际应用场景,提供全面的技术解决方案

⭐最低要求

计算机、物理学、数学或统计学相关专业硕士及以上学历
熟悉Linux,C++,Java和Python,优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底
熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算,具备实际工作经验
善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力

👍优先资格

有低活优化、用户冷启优化经验优先
有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验
在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表
有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先
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