快手
分析实习生-【主站】
分析实习生-【主站】
发布于 大约 2 个月前实习/见习
北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
数据分析与科学
数据分析
SQL
用户增长
直播
用户洞察
商业分析
产品迭代
短视频
AI 估算 · 4k–6k
互联网大厂实习补贴标准，起薪中等，考虑到职位对技能要求较高，略高于普通实习。
职位详情
关于这个职位
作为快手主站的分析实习生，你将深度参与短视频、直播及新产品的增长分析工作，从方案设计到结论展示全流程独立完成
你需要基于数据、调研和产品理解，挖掘内外部数据，自主发掘课题并提出实效建议，驱动产品迭代
同时，你将支持市场、产品、增长等多个业务线的数据需求
最低要求
熟练使用SQL，了解Python或者R
很强的逻辑思维与商业洞察力，能以合适分析框架解决各种复杂问题
有一定的商业与产品 Sense，能对用户有较深的理解
2025年及以后毕业的在校学生，能够长期实习
一周5天，实习3个月及以上
全勤实习6个月及以上者优先
工作职责
基于数据、调研、公司产品与竞品的理解，解决短视频、直播以及新产品增长相关的各种复杂商业分析问题，能独立完成从方案设计、数据加工与分析，到结论展示的整个流程
对公司内外部数据进行挖掘，在深入的产品理解与用户洞察基础上，自主发掘课题，提出有实效的建议，驱动产品迭代
针对不同业务：市场、产品、增长等业务线做数据支持
优先资格
对流行文化、PGC／UGC视频、直播、综艺、音乐、电影等有兴趣及一定认知者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大厂平台，接触核心业务数据，积累宝贵经验
- 锻炼商业分析思维和技能，实战性强
- 团队专业，学习氛围浓厚，成长迅速
- 实习期较短，需要快速学习并产出
- 数据量大且复杂，对效率和分析能力要求高
- 对业务理解深度要求高，需持续学习行业知识
- 适合对数据分析和互联网产品有浓厚兴趣，具备强逻辑思维和自驱力的在校学生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向数据分析师或商业分析师方向发展，积累互联网产品经验
- 未来可转向产品经理或增长工程师，利用数据驱动产品决策
- 深入数据科学领域，成为专家型人才
- 基于数据和调研解决短视频、直播等增长问题，独立完成分析全流程
- 挖掘内外部数据，自主发掘课题并提出实效建议，驱动产品迭代
- 支持市场、产品、增长等业务线的数据需求
- 熟练使用SQL，了解Python或R进行数据处理和分析
- 具备强逻辑思维和商业洞察力，能构建分析框架解决复杂问题
- 有商业与产品Sense，能深入理解用户行为
申请策略
- 在申请或面试中表现对快手产品的熟悉和对视频内容的理解
- 关注快手业务动态，提前思考可能的增长点
- 突出SQL和Python/R技能，展示相关数据分析项目经验
- 体现商业洞察力，如在项目中发现业务问题并提出解决方案
- 强调对短视频或直播行业的了解和兴趣
- 深入学习SQL窗口函数、Python pandas等数据处理技能
- 了解用户增长模型（如AARRR）、A/B测试等方法
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述案例，突出数据分析和业务洞察
- 对于战略类问题，采用总分结构：先给结论，再分维度阐述理由，最后总结
- 请描述一个你用数据分析解决问题的案例
- 你如何理解用户增长？有什么方法驱动增长？
- 对短视频行业有什么看法？快手和竞品相比如何？
- 如何设计一个A/B实验验证某个功能的效果？
- 假设某个核心指标下降，你会如何分析原因？
- 复习SQL和Python数据分析常用库，准备2-3个完整的项目案例
匹配度报告
64
综合匹配度
大厂数据分析实习，技能成长快，薪资一般，适合追求发展性动机的求职者。
适合人群
最注重技能成长和职业发展，对薪资要求不高的学生。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
60中等
实习生薪资水平中等，福利未明确提及，补偿性动机满足一般。
薪资信号未披露（AI估算：4K-6K/月）
成长发展匹配
85较高
岗位能深度锻炼数据分析、商业洞察能力，积累大厂经验，发展性动机满足度高。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、R
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
需要北京现场办公，工作强度未明确，生活化动机满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
短视频行业高速增长，但实习生角色社会影响力有限，意义感动机满足一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs