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职位搜索/快手/推荐算法工程师 - 【主站关注页】
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习分布式系统深度学习数据挖掘强化学习图神经网络推荐算法大规模机器学习
💡

核心评价

快手核心推荐算法岗,技术前沿、成长空间大,薪资竞争力强,但需面对一线城市现场办公与可能的快节奏工作。

推荐算法工程师 - 【主站关注页】

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:22 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在快手负责核心推荐算法的技术岗位
你将专注于优化主APP和极速版中‘关注页’的推荐效果,通过应用深度学习、强化学习等前沿技术,提升用户使用时长和留存率
核心工作涉及大规模机器学习模型的检索、排序、重排等算法策略,目标是优化流量分发,构建健康的社区生态

✓工作职责

负责快手主APP、极速版等核心应用中关注页的推荐优化,提升时长、留存等指标
跟踪业界深度学习/强化学习/迁移学习等领域进展,灵活应用于业务中取得实际收益
基于超大规模机器学习模型,应用先进的检索和排序技术,持续提升关注页推荐质量
改进重排混排等算法,设计合理策略,优化关注页流量分发,提升用户满意度和平台价值
深入理解用户,构建健康活跃的社区生态,维护和增强生产者和消费者之间的社交关系

⭐最低要求

熟练使用C++或Java进行开发,熟悉多种编程语言有额外加分
优秀的编码能力和良好的编程风格,扎实的数据结构和算法功底
熟悉机器学习、数据挖掘、分布式系统等领域知识,有推荐算法相关的工作经验
目标导向,数据驱动,具有较强的动手实践能力和开阔的技术视野
良好的逻辑思维能力,善于沟通和思考,责任心强,具有很好的团队协作能力

👍优先资格

有强化学习、图神经网络、大规模机器学习等领域的研究和实践经验
机器学习竞赛成绩优异者,如Kaggle/KDD Cup等
或有ACM/NOI获奖经历
在SIGKDD、NIPS、ICML、ICLR、SIGIR、RECSYS等国际会议有论文发表记录
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