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职位搜索/快手/【快Star-X】推荐大模型算法工程师
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习LLM模型优化多模态模型推荐算法大模型应用工程实现
💡

核心评价

技术前沿大厂核心岗,薪资竞争力强,成长空间巨大,但需面对一线城市现场办公和可能的工作强度。

【快Star-X】推荐大模型算法工程师

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:22 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于将大模型技术应用于推荐系统的算法工程师岗位
你将探索大模型与推荐算法的结合,构建下一代推荐系统,并处理视频、文本等多模态信号
核心工作包括利用大模型的领域知识优化推荐效果,以及研究混合专家、蒸馏剪枝等模型性能优化技术

✓工作职责

探索大模型与推荐算法结合的下一代推荐系统技术,充分利用大模型的领域知识和学习范式为推荐系统注入新的能量,包括但不限于文本/ID生成式推荐、模型Scaling Law、用户超长序列端到端建模等
探索视频、文本和语音等多模态信号的高效处理方式以及与推荐系统对齐的能力,让推荐系统看懂、听懂和理解世界
混合专家、蒸馏剪枝等兼顾模型性能和效果的技术探索
紧跟行业及大模型技术发展,结合业界前沿技术和业务需求,打造大模型应用的最佳实践

⭐最低要求

硕士及以上学历,计算机、人工智能、统计学和数学相关专业
有较强的工程实现能力,熟悉C/C++、Python、 Java等至少一门主流编程语言
对搜广推算法、LLM(ChatGPT等)/多模态模型(LLaVa、BLIP2、instructBLIP等)模型或者量化/蒸馏/剪枝有深入研究经验
熟悉常用机器学习和数据挖掘算法,优秀的分析和解决问题的能力,同时具有较好的团队协作能力

👍优先资格

密切关注业界最新进展,在国际顶会上发表过LLM/MLLM/推荐等相关论文
有搜广推业务上大规模机器学习优化落地经验
在ACM-ICPC/NOI/IOI编程竞赛或Kaggle等机器学习相关竞赛拿过奖项者优先
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