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职位搜索/快手/【快Star-X】多模态推理模型算法工程师
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习强化学习算法研发多模态学习PPODiTDPOGrpoFlow Matching
💡

核心评价

顶尖平台的前沿AI研发岗,技术成长和行业影响力空间巨大,薪资竞争力强,但WLB可能面临挑战。

【快Star-X】多模态推理模型算法工程师

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:16 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于前沿人工智能领域的算法研发岗位
你将负责研发业界领先的多模态推理模型,探索多模态理解与生成的统一架构,并研究强化学习、长期记忆等创新机制
该职位要求你具备扎实的机器学习基础,并有机会发表高水平论文和开源项目,在学术界和工业界建立影响力

✓工作职责

负责研发业界领先的多模态推理模型,重点研究多模态理解与生成的统一推理架构,探索并推动多模态综合推理能力的边界突破
探索创新性机制设计,包括但不限于强化学习的奖励机制、长期记忆机制与高效的在线/持续学习范式
研究如何在统一的状态空间中有效整合、抽象与利用不同模态(图像、视频、语言、等)信息,完成复杂推理任务
发表高水平学术论文和开源项目,提升团队在学术界、工业界的技术影响力

⭐最低要求

硕士及以上学历,计算机、人工智能、数学等相关专业
具备扎实的机器学习、强化学习和多模态学习基础,熟悉 DiT、Flow matching、DPO/PPO/GRPO等相关技术
强烈的自驱力、探索精神和批判性思维,具备系统性解决复杂工程与科学问题的能力

👍优先资格

有相关研究或者项目经验
有相关方向高水平期刊或会议论文发表经历
做过有影响力的开源项目或产品
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