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路博润
IT Intern - AI Enablement
立即应聘

IT Intern - AI Enablement

发布于 2 天前

实习/见习

上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
自动化
数据分析
数字化
Power BI
低代码
Microsoft Copilot

AI 估算 · 3k–5k

上海地区外企实习生薪资,AI及数字化方向有技能加成,但实习岗位整体偏低

职位详情

关于这个职位

该实习岗位支持路博润亚太区IT数字化项目,重点在企业级AI应用(如Microsoft Copilot)和Power Platform(Power BI和Power Apps)

工作内容包括AI用例文档、仪表板搭建和演示材料准备,无需编程,适合对AI和低代码开发感兴趣的在校生

最低要求

目前正在攻读或近期完成信息系统、计算机科学、商业分析或相关专业的学位

有IT、数字化、数据或自动化相关的实习或学术项目经验者优先
对AI、自动化和数字技术有浓厚兴趣
熟悉或对Microsoft生态系统(M365、Power BI、Power Apps、Copilot)有强烈兴趣
快速学习者,具备较强的逻辑和分析思维能力,做事有条理
能在动态、多任务环境中高效工作
注重细节,有良好的责任心和跟进能力
良好的英语沟通能力(书面和口头)

工作职责

支持企业级AI的学习和研究,包括Microsoft Copilot和AI驱动的生产力工具

协助基本的AI用例文档和内部赋能材料准备
支持Power BI报表,包括基本仪表板搭建和验证
协助Power Apps(低代码)解决方案和简单的概念验证活动
为内部受众准备演示文稿和支持材料
帮助为非技术用户清晰结构化内容

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 实习期间接触企业级AI前沿工具(Copilot)和低代码平台,技能含金量高
  • 公司为百年化工巨头,平台大,流程规范,可积累大厂实习经历
  • 实习岗位不涉及核心开发,可能技术深度有限,需要主动学习更多
  • 工作地点在上海浦东,可能通勤时间较长
  • 需要同时掌握AI概念和Power Platform,学习曲线较陡
  • 适合对AI和微软工具感兴趣、希望积累企业数字化经验的在校生,尤其是非纯技术背景但有志于技术产品方向的学生

缺点 / 挑战

  • 团队支持学习,工作内容偏向赋能和文档,压力不大,适合技术入门

角色解读

  • 实习后可转向企业级AI工程师或低代码开发专员,深入大型企业数字化项目
  • 积累Power Platform和AI经验,可向数据分析师、业务智能工程师或AI产品经理发展
  • 在化工行业龙头实习,了解传统行业数字化转型,未来可跨界至科技公司或咨询行业
  • 研究并学习企业级AI工具(如Microsoft Copilot)和AI驱动生产力工具,撰写文档和赋能材料
  • 使用Power BI搭建基础仪表板并验证数据,辅助业务报表
  • 使用Power Apps开发低代码应用,进行概念验证
  • 准备内部演示材料,将技术内容转化为非技术人员易懂的形式
  • 对AI和自动化技术有浓厚兴趣,愿意主动学习
  • 熟悉Microsoft生态系统(M365、Power BI、Power Apps)或愿意快速上手
  • 逻辑思维强,做事有条理,能结构化整理信息
  • 良好的英语沟通能力,能撰写和表达技术内容

申请策略

  • 在求职信中表达对AI赋能传统行业的热情,以及快速学习和文档撰写的能力
  • 关注路博润的可持续发展和社会责任方向,体现价值观匹配
  • 突出任何与Microsoft Office、BI工具、AI或自动化相关的项目或课程作业
  • 展示量化和分析能力,比如利用Power BI做过数据可视化的项目经历
  • 如果有演讲或培训经历,强调结构化表达和文档撰写能力
  • 提前学习Microsoft Copilot和Power Platform基础,通过Microsoft Learn免费课程
  • 练习Power BI和Power Apps,动手搭建一个简单项目

面试指南

  • 对于技术理解类问题,采用“概念-类比-案例”框架:先简要定义,再用生活化类比,最后结合自身案例
  • 对于动机类问题,采用“公司-岗位-个人”三角匹配:表达对公司行业地位的认可、对岗位技术内容的兴奋、个人技能如何契合
  • 请谈谈你对企业级AI(如Microsoft Copilot)的理解?
  • 你有使用Power BI或Power Apps的经验吗?能举个例子吗?
  • 如何向非技术人员解释一项复杂的技术概念?
  • 为什么你对我们公司的数字化实习岗位感兴趣?
  • 描述一个你快速学习新技术并应用的项目经历
  • 熟悉Microsoft Copilot的官方介绍和案例,了解Power Platform的基本功能

匹配度报告

58
综合匹配度

化工巨头AI赋能实习,技术前沿但短期薪资低,适合学习型求职者。

适合人群
最适合追求技能成长和AI前沿经验的实习生,对薪资和福利要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利30
成长发展85
工作生活55
使命价值60

薪资福利匹配

30较低

实习岗位薪资通常不高,JD未提及福利,补偿性动机满足程度较低。

薪资信号未披露(AI估算:3K-5K/月)

成长发展匹配

85较高

岗位聚焦企业级AI和低代码平台,技术前沿,学习资源丰富,发展性动机满足度高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Microsoft Copilot、Power BI、Power Apps、M365、AI
业务类型cost_center

工作生活匹配

55较低

仅现场办公,未提及弹性工作,地点在浦东,生活化动机满足度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

化工行业稳定,公司强调社会价值,但实习岗位贡献有限,意义感动机中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号clean water、efficient transportation、reliable infrastructure、critical medicines
创新程度积极采用新技术
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