用户研究全链路实践 独立/协作完成用户调研方案设计（问卷、访谈、可用性测试等），负责从研究设计到报告输出的完整闭环 运用AI辅助工具提升调研效率（如AI访谈提纲生成、AI问卷语义分析、AI用户声音聚类等）
数据驱动用户行为的洞察 通过AI工具，对用户行为数据进行清洗、整理与分析，输出有数据支撑的用户洞察报告 结合定量（行为数据）与定性（用户反馈）双视角，形成完整的用户画像与旅程地图
用户声音体系搭建 协助搭建和维护用户反馈收集渠道（NPS、评论、工单等多源数据） 利用AI文本分析技术（情感分析、主题聚类、关键词提取）规模化处理用户声音，挖掘深层需求
业务赋能与策略输出 参与行业玩家分析与趋势研究，输出关键洞察和可落地的优化建议 将研究发现转化为产品/运营侧可执行的行动项，推动业务决策
AI工具探索与应用 探索并应用AI工具提升研究效率（如用LLM进行用户评论自动编码、用AI生成研究假设等） 跟踪AI在用户研究领域的新潮应用方法，参与推动团队研究方法论升级