用户研究实习生（AI方向）

优缺点分析

角色解读

• 专业深化：成长为能独立负责研究项目的用户研究员，深耕AI或特定产品领域的研究方法论
• 横向拓展：转向产品设计、产品策略或数据分析等岗位，将用户洞察能力应用于更广泛的业务场景
• 技术融合：结合对AI的理解，专注于AI产品的用户体验设计或AI伦理等新兴交叉领域
• 协助设计并执行用户访谈、问卷调研等定性/定量研究项目，挖掘用户在使用AI功能时的真实需求与痛点
• 系统性地收集和分析竞品动态、行业趋势以及目标用户群体的行为数据，为产品决策提供依据
• 参与AI相关产品的用户反馈收集与分析，理解用户对不同AI模型能力的感知与期望
• 用户研究方法：掌握访谈、问卷设计、可用性测试等基本研究方法
• 数据分析能力：能够处理和分析用户行为数据与调研结果，具备一定的数据敏感性
• AI好奇心与理解力：对AI技术有浓厚兴趣，了解主流AI模型（如LLM）的基本原理与能力边界
• 逻辑与沟通能力：能够清晰地梳理研究过程与结论，并进行有效表达

申请策略

• 在求职信或面试中，清晰地表达自己为何对“AI方向”的用户研究感兴趣，可以结合具体AI产品体验来谈
• 提前了解小红书社区的主要用户群体和内容形态，思考AI功能如何与之结合
• 突出任何与用户研究相关的课程项目、比赛或实习经历，即使是小规模的课题研究
• 重点描述与数据分析相关的技能和项目，如使用SPSS、Python处理数据，或进行过数据可视化
• 在项目描述或自我评价中，明确提及自己对AI的探索，如使用过特定AI工具、了解过相关概念
• 系统学习1-2种核心用户研究方法（如深度访谈、问卷调查），并通过模拟案例加深理解
• 尝试使用公开的AI模型（如各类ChatBot）完成一个小任务，并写下自己的使用体验与观察，培养AI产品思维

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化地讲述个人经历，突出自己的角色和贡献
• 回答AI相关问题时，先表明自己理解的AI能力与局限，再结合具体产品场景进行分析
• 对于开放性的方案设计题，先明确研究目标、目标用户和核心问题，再简述研究方法、样本量和关键分析维度
• 请描述一次你进行用户研究（或分析数据）的经历，从中学到了什么？
• 你如何看待AI（如大语言模型）对用户研究工作的影响？
• 如果让你为小红书的一个AI新功能设计一个简单的用户研究方案，你会怎么做？
• 你最近使用过什么AI产品或功能？有什么印象深刻的地方或改进建议？
• 梳理并复盘自己过往所有与“研究”、“分析”、“洞察”相关的经历，准备好讲述1-2个最完整的案例